Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

Arreglaremos estas cosas añadiendo unos **modelos extra**. Aquí es donde SQLModel brillará. ✨

### Crear Múltiples Modelos

En **SQLModel**, cualquier clase de modelo que tenga `table=True` es un **modelo de tabla**.

Y cualquier clase de modelo que no tenga `table=True` es un **modelo de datos**, estos son en realidad solo modelos de Pydantic (con un par de características extra pequeñas). 🤓

	DB.Model(&blog).Association("Tags").Delete(tag5)
	var tags3 []Tag
	DB.Model(&blog).Association("Tags").Find(&tags3)
	if !compareTags(tags3, []string{"tag6"}) {
		t.Fatalf("Should find 1 tags after Delete")
	}

	if DB.Model(&blog).Association("Tags").Count() != 1 {
		t.Fatalf("Blog should has three tags after Delete")
	}

	DB.Model(&blog).Association("Tags").Delete(tag3)
	var tags4 []Tag

    /**
     * Gets the file model.
     *
     * @return the file model, never {@code null}.
     */
    @Nonnull
    Model getFileModel();

    /**
     * Gets the file model + build pom transformation, without inheritance nor interpolation.
     *
     * @return The raw model, never {@code null}.
     */
    @Nonnull
    Model getRawModel();

    /**
     * Gets the effective model of the parent POM.
     *

///

`RequestValidationError` es una subclase de <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#error-handling" class="external-link" target="_blank">`ValidationError`</a> de Pydantic.

**FastAPI** la usa para que, si usas un modelo Pydantic en `response_model`, y tus datos tienen un error, lo verás en tu log.

### Modelo para Entrada

Si usas este modelo como entrada, como aquí:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...entonces el campo `description` **no será requerido**. Porque tiene un valor por defecto de `None`.

### Modelo de Entrada en la Documentación

Puedes confirmar eso en la documentación, el campo `description` no tiene un **asterisco rojo**, no está marcado como requerido:

import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;
import org.apache.maven.api.model.Model;

/**
 * A model transformer.
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
public interface ModelTransformer {

    /**
     * Apply a transformation on the file model.
     *
     * @param model the input model
     * @param problems the problem collector to report any issues encountered during transformation

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

	}

	if DB.Unscoped().Model(&person).Association("Addresses").Count() != 2 {
		t.Fatalf("Should found soft deleted addresses with unscoped")
	}

	DB.Model(&person).Association("Addresses").Clear()

	if DB.Model(&person).Association("Addresses").Count() != 0 {
		t.Fatalf("Should deleted all addresses")
	}

	if DB.Unscoped().Model(&person).Association("Addresses").Count() != 2 {