## HTTPX { #httpx }

Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.

Y también se anotará/documentará en consecuencia.

## Modelos Anidados { #nested-models }

Cada atributo de un modelo Pydantic tiene un tipo.

Pero ese tipo puede ser en sí mismo otro modelo Pydantic.

Así que, puedes declarar "objetos" JSON anidados profundamente con nombres de atributos específicos, tipos y validaciones.

Todo eso, de manera arbitraria.

      hits.add(allConstants[allConstants.length - 1].name());
    }

    List<String> misses = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 256 - hits.size(); ++i) {
      misses.add("INVALID");
    }

    List<String> sampleDataList = new ArrayList<>();
    sampleDataList.addAll(hits);
    sampleDataList.addAll(misses);
    Collections.shuffle(sampleDataList);

	internalLogIf(GlobalContext, err)

	return err == nil
}

// IsDCOS returns true if minio is running in DCOS.
func IsDCOS() bool {
	// http://mesos.apache.org/documentation/latest/docker-containerizer/
	// Mesos docker containerizer sets this value
	return env.Get("MESOS_CONTAINER_NAME", "") != ""
}

// IsKubernetes returns true if minio is running in kubernetes.
func IsKubernetes() bool {

    * Se você quer fazer comparações com o Starlette, compare com Sanic, Flask, Django, etc. _Frameworks Web_ (ou _microframeworks_).
* **FastAPI**:
    * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.

Esse código de status será usado na resposta e será adicionado ao esquema OpenAPI.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette import status`.

**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.status` como `fastapi.status` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas vem diretamente do Starlette.

///

## Tags { #tags }

Isso foi projetado assim principalmente para permitir o uso dos mesmos objetos "yielded" por dependências dentro de tarefas em segundo plano, porque o código de saída seria executado depois que as tarefas em segundo plano fossem concluídas.

    private final AtomicLong changeNotifications = new AtomicLong();
    
    public double getCacheHitRatio() {
        long hits = cacheHits.get();
        long misses = cacheMisses.get();
        long total = hits + misses;
        
        if (total == 0) return 0.0;
        return (double) hits / total;
    }
    
    public void recordCacheHit() { cacheHits.incrementAndGet(); }

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os autores dos prompts específicos de idioma.

Use da seguinte forma:

* Tenha um prompt específico do idioma – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[1,46:47] *}

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.websockets import WebSocket`.

A **FastAPI** fornece o mesmo `WebSocket` diretamente apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas ele vem diretamente do Starlette.

///

## Aguarde mensagens e envie mensagens { #await-for-messages-and-send-messages }