## Acessando o corpo da requisição em um manipulador de exceção { #accessing-the-request-body-in-an-exception-handler }

/// tip | Dica

Para resolver esse mesmo problema, é provavelmente muito mais fácil usar o `body` em um manipulador personalizado para `RequestValidationError` ([Tratando Erros](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body)).

Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

## Testando localmente com Traefik { #testing-locally-with-traefik }

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nas anotações de tipo padrão do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

Então, antes mesmo de começar a codificar o **FastAPI**, eu investi vários meses estudando as especificações do OpenAPI, JSON Schema, OAuth2 etc. Entendendo suas relações, sobreposições e diferenças.

## Design { #design }

Isso significa que você pode enviar apenas os dados que deseja atualizar, deixando o restante intacto.

/// note | Nota

`PATCH` é menos comumente usado e conhecido do que `PUT`.

E muitas equipes usam apenas `PUT`, mesmo para atualizações parciais.

Você é **livre** para usá-los como preferir, **FastAPI** não impõe restrições.

Mas este guia mostra, mais ou menos, como eles são destinados a serem usados.

///

* Guardar los datos en tu DB.
* Devolver el modelo actualizado.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Consejo

Puedes realmente usar esta misma técnica con una operación HTTP `PUT`.

Pero el ejemplo aquí usa `PATCH` porque fue creado para estos casos de uso.

///

/// note | Nota

Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.

Então, todos estes são origens diferentes:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos ou portas, portanto, são "origens" diferentes.

## Passos { #steps }

Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também significaria **carregar o modelo** mesmo se você estivesse executando um teste automatizado simples; então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de conseguir executar uma parte independente do código.

/// note | Detalhes Técnicos

As outras duas variáveis, `image_base64` e `binary_image`, são uma imagem codificada em Base64 e depois convertida para bytes, para então passá-la para `io.BytesIO`.

Apenas para que possa viver no mesmo arquivo deste exemplo e você possa copiar e executar como está. 🥚

///

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configure seu editor { #configure-your-editor }

Você provavelmente usaria um editor. Certifique-se de configurá-lo para usar o mesmo ambiente virtual que você criou (ele provavelmente o detectará automaticamente) para que você possa obter preenchimento automático e erros em linha.

Por exemplo: