{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## `Union` o `anyOf` { #union-or-anyof }

Puedes declarar un response que sea la `Union` de dos o más tipos, eso significa que el response sería cualquiera de ellos.

Se definirá en OpenAPI con `anyOf`.

# FastAPI Uygulamasını Bulut Sağlayıcılar Üzerinde Yayınlama

FastAPI uygulamasını yayınlamak için hemen hemen **herhangi bir bulut sağlayıcıyı** kullanabilirsiniz.

Büyük bulut sağlayıcıların çoğu FastAPI uygulamasını yayınlamak için kılavuzlara sahiptir.

## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Si no deseas incluir las dependencias opcionales `standard`, puedes instalar con `pip install fastapi` en lugar de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Sin `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }

Si quieres instalar FastAPI con las dependencias standard pero sin `fastapi-cloud-cli`, puedes instalar con `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

* Contiene un archivo `app/main.py`. Como está dentro de un paquete de Python (un directorio con un archivo `__init__.py`), es un "módulo" de ese paquete: `app.main`.
* También hay un archivo `app/dependencies.py`, al igual que `app/main.py`, es un "módulo": `app.dependencies`.
* Hay un subdirectorio `app/routers/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es un "subpaquete de Python": `app.routers`.

Comencemos con un ejemplo y luego veámoslo en detalle.

Creamos una función asíncrona `lifespan()` con `yield` así:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}

# WebSockets'i Test Etmek

WebSockets testi yapmak için `TestClient`'ı kullanabilirsiniz.

Bu işlem için, `TestClient`'ı bir `with` ifadesinde kullanarak WebSocket'e bağlanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}

/// note | Not

Daha fazla detay için Starlette'in <a href="https://www.starlette.dev/staticfiles/" class="external-link" target="_blank">Websockets'i Test Etmek</a> dokümantasyonunu inceleyin.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en:

```Python
from myapp import app
```

#### Más detalles { #more-details }

Supongamos que tu archivo se llama `myapp.py`.

Si lo ejecutas con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo: