Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos
* serialización de datos
* documentación de datos, etc.

Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

    }

    /**
     * Enumeration of supported protocol types for URI validation.
     */
    public enum ProtocolType {
        /**
         * Web protocols (http, https, etc.).
         */
        WEB,
        /**
         * File protocols (file, etc.).
         */
        FILE;
    }

# Utilizando o Request diretamente

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* Os parâmetros das rotas.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

* Nunca armazene senhas em texto simples, apenas hashes de senha.
* Implemente e use ferramentas criptográficas bem conhecidas, como tokens JWT e Passlib, etc.
* Adicione controles de permissão mais granulares com escopos OAuth2 quando necessário.
* ...etc.

# ----------------------------------------------------------------------------

if [ -z "$MAVEN_SKIP_RC" ]; then

  if [ -f /usr/local/etc/mavenrc ]; then
    . /usr/local/etc/mavenrc
  fi

  if [ -f /etc/mavenrc ]; then
    . /etc/mavenrc
  fi

  if [ -f "$HOME/.mavenrc" ]; then
    . "$HOME/.mavenrc"
  fi

fi

# OS specific support.  $var _must_ be set to either true or false.

Aquí hay algunas ideas posibles:

* Un "Contenedor de Inicio" en Kubernetes que se ejecuta antes de tu contenedor de aplicación
* Un script de bash que ejecuta los pasos previos y luego inicia tu aplicación
    * Aún necesitarías una forma de iniciar/reiniciar *ese* script de bash, detectar errores, etc.

/// tip | Consejo

	vectors := []struct {
		in      string
		wantRes string
		wantKey string
		wantVal string
		ok      bool
	}{
		{"6 k=v\n\n", "\n", "k", "v", true},
		{"19 path=/etc/hosts\n", "", "path", "/etc/hosts", true},
		{"210 path=" + longName + "\nabc", "abc", "path", longName, true},
		{"110 path=" + medName + "\n", "", "path", medName, true},
		{"9 foo=ba\n", "", "foo", "ba", true},

* "Add configuration...".
* Select "Python"
* Run the debugger with the option "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

It will then start the server with your **FastAPI** code, stop at your breakpoints, etc.

Here's how it might look:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

If you use Pycharm, you can:

* Open the "Run" menu.
* Select the option "Debug...".

Up to now, you have been declaring the parts of the request that you need with their types.

Taking data from:

* The path as parameters.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

And by doing so, **FastAPI** is validating that data, converting it and generating documentation for your API automatically.

But there are situations where you might need to access the `Request` object directly.