SecretStr: str,
    set: list,
    UUID: str,
    Url: str,
    AnyUrl: str,
}


def generate_encoders_by_class_tuples(
    type_encoder_map: dict[Any, Callable[[Any], Any]],
) -> dict[Callable[[Any], Any], tuple[Any, ...]]:
    encoders_by_class_tuples: dict[Callable[[Any], Any], tuple[Any, ...]] = defaultdict(
        tuple
    )
    for type_, encoder in type_encoder_map.items():

# Query-Parameter { #query-parameters }

Wenn Sie in Ihrer Funktion andere Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}

Die <abbr title="Abfrage">Query</abbr> ist die Menge von Schlüssel-Wert-Paaren, die nach dem `?` in einer URL folgen und durch `&`-Zeichen getrennt sind.

Zum Beispiel sind in der URL:

```

## Die Abhängigkeit verwenden { #use-the-dependency }

Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Info

Beachten Sie, dass wir in der *Pfadoperation-Funktion* nur eine einzige Abhängigkeit deklarieren, den `query_or_cookie_extractor`.

## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.

Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también.

## Cuerpos de `dict`s arbitrarios { #bodies-of-arbitrary-dicts }

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

        edges = get_graphql_sponsor_edges(settings=settings, after=last_edge.cursor)

    tiers: defaultdict[float, dict[str, SponsorEntity]] = defaultdict(dict)
    for node in nodes:
        tiers[node.tier.monthlyPriceInDollars][node.sponsorEntity.login] = (
            node.sponsorEntity
        )
    return tiers


def update_content(*, content_path: Path, new_content: Any) -> bool:

Like `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

That would generate a `dict` with only the data that was set when creating the `item` model, excluding default values.

Then you can use this to generate a `dict` with only the data that was set (sent in the request), omitting default values:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

Прежде чем углубиться в систему **Внедрения Зависимостей**, давайте обновим предыдущий пример.

## `dict` из предыдущего примера { #a-dict-from-the-previous-example }

В предыдущем примере мы возвращали `dict` из нашей зависимости:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Но затем мы получаем `dict` в параметре `commons` *функции-обработчика пути*.

    metadata = context.config.metadata
    # Get custom config for the current package, from the env var
    config: dict[str, Any] = context.config.data["tool"]["tiangolo"][
        "_internal-slim-build"
    ]["packages"].get(TIANGOLO_BUILD_PACKAGE)
    if not config:
        return
    project_config: dict[str, Any] = config["project"]
    # Override main [project] configs with custom configs for this package

## Beschreibung der Response { #response-description }

Sie können die Response mit dem Parameter `response_description` beschreiben:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}

/// info | Info

Beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.

///

/// check | Testen