/// info | Informação

Para enviar dados, você deve usar um dos: `POST` (o mais comum), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

Enviar um corpo em uma requisição `GET` não tem um comportamento definido nas especificações, porém é suportado pelo FastAPI, apenas para casos de uso bem complexos/extremos.

Na maioria dos casos, você teria (e deveria ter) um "proxy de terminação" tratando o HTTPS por cima; isso dependerá de como você faz o deploy da sua aplicação, seu provedor pode fazer isso por você ou talvez seja necessário que você configure isso por conta própria.

/// tip | Dica

* Hermetic CUDA support is added.

  Hermetic CUDA uses a specific downloadable version of CUDA instead of the user’s locally installed CUDA. Bazel will download CUDA, CUDNN and NCCL distributions, and then use CUDA libraries and tools as dependencies in various Bazel targets. This enables more reproducible builds for Google ML projects and supported CUDA versions.

Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter preenchimento automático em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos { #requirements }

</div>

Com esse recurso do **Pydantic v2**, sua documentação da API fica mais **precisa**, e se você tiver clientes e SDKs gerados automaticamente, eles serão mais precisos também, proporcionando uma melhor **experiência para desenvolvedores** e consistência. 🎉

## Não Separe Schemas { #do-not-separate-schemas }

Agora, há alguns casos em que você pode querer ter o **mesmo esquema para entrada e saída**.

El valor de la variable `PATH` es un string largo que consiste en directorios separados por dos puntos `:` en Linux y macOS, y por punto y coma `;` en Windows.

Por ejemplo, la variable de entorno `PATH` podría verse así:

//// tab | Linux, macOS

```plaintext
/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
```

[Docker container](https://www.tensorflow.org/install/docker), and
[build from source](https://www.tensorflow.org/install/source).

To install the current release, which includes support for
[CUDA-enabled GPU cards](https://www.tensorflow.org/install/gpu) *(Ubuntu and
Windows)*:

```
$ pip install tensorflow
```

Other devices (DirectX and MacOS-metal) are supported using

* Primeiro, garanta que você **entendeu o problema** que o pull request tenta resolver. Pode haver uma discussão mais longa em uma Discussion ou issue do GitHub.

* Também há uma boa chance de o pull request não ser realmente necessário porque o problema pode ser resolvido de uma **forma diferente**. Aí você pode sugerir ou perguntar sobre isso.

### Não se preocupe com estilo { #dont-worry-about-style }

- Fixed a bug in the single-numa-policy of the TopologyManager. Previously, best-effort pods would result in a terminated state with a TopologyAffinity error. Now they will run as expected. ([#83777](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/83777), [@lmdaly](https://github.com/lmdaly))

- Add a new `distribute-cpus-across-numa` option to the static `CPUManager` policy. When enabled, this will trigger the `CPUManager` to evenly distribute CPUs across NUMA nodes in cases where more than one NUMA node is required to satisfy the allocation. ([#105631](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/105631), [@klueska](https://github.com/klueska))