* [Objeto de Retorno do OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#response-object), você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`....

FastAPI utiliza um padrão para construir frameworks e servidores web em Python chamado <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface de Gateway de Servidor Assíncrono">ASGI</abbr>. FastAPI é um framework web ASGI.

A principal coisa que você precisa para executar uma aplicação **FastAPI** (ou qualquer outra aplicação ASGI) em uma máquina de servidor remoto é um programa de servidor ASGI como o **Uvicorn**, que é o que vem por padrão no comando `fastapi`.

     */
    public static CrawlerStatsHelper getCrawlerStatsHelper() {
        return getComponent(CRAWLER_STATS_HELPER);
    }

    /**
     * Gets the CORS handler factory component.
     * @return The CORS handler factory.
     */
    public static CorsHandlerFactory getCorsHandlerFactory() {
        return getComponent(CORS_HANDLER_FACTORY);
    }

    /**

* Підтримка **WebSocket**.
* Фонові задачі у процесі.
* Події запуску та завершення роботи.
* Клієнт для тестування, побудований на HTTPX.
* Підтримка **CORS**, **GZip**, статичних файлів, потокових відповідей.
* Підтримка **сесій** і **cookie**.
* 100% покриття тестами.
* 100% анотована типами кодова база.

## Можливості Pydantic { #pydantic-features }

        runner = new OpenSearchRunner();
        // create ES nodes
        final String clusterName = UUID.randomUUID().toString();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        }).build(newConfigs().clusterName(clusterName).numOfNode(1));

        // wait for yellow status
        runner.ensureYellow();

    @BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        })
                .build(newConfigs().clusterName("SuggesterIndexLifecycleTest")
                        .numOfNode(1)

### Modèle de sortie dans les documents { #model-for-output-in-docs }

Vous pouvez également vérifier le modèle de sortie dans les documents, **à la fois** `name` et `description` sont marqués comme **requis** avec un **astérisque rouge** :

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",

    @BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        })
                .build(newConfigs().clusterName("AnalyzerConverterTest")
                        .numOfNode(1)

        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    },
    "importance": 5
}
```

Encore une fois, il convertira les types de données, validera, documentera, etc.

## Paramètres multiples du corps de la requête et paramètres de requête { #multiple-body-params-and-query }