*
     * @param data the data to analyze
     * @param algorithm the compression algorithm
     * @return estimated compression ratio (0.0 to 1.0, where 0.5 means 50% size reduction)
     */
    double estimateCompressionRatio(byte[] data, int algorithm);

    /**
     * Gets the minimum data size threshold for compression.
     * Data smaller than this threshold should not be compressed.

Pero también puedes proporcionar otros `servers` alternativos, por ejemplo, si deseas que *la misma* UI de los docs interactúe con un entorno de pruebas y de producción.

Si pasas una lista personalizada de `servers` y hay un `root_path` (porque tu API existe detrás de un proxy), **FastAPI** insertará un "server" con este `root_path` al comienzo de la lista.

Por ejemplo:

Die Option `--reload` verbraucht viel mehr Ressourcen, ist instabiler, usw.

Sie hilft sehr während der **Entwicklung**, aber Sie sollten sie **nicht** in der **Produktion** verwenden.

///

## Hypercorn mit Trio

/// note | Hinweis

Sie können die einzelnen Teile auch separat installieren.

Das folgende würden Sie wahrscheinlich tun, wenn Sie Ihre Anwendung in der Produktion einsetzen:

```
pip install fastapi
```

Installieren Sie auch `uvicorn` als Server:

```
pip install "uvicorn[standard]"
```

## **Major Themes**

Kubernetes 1.7 is a milestone release that adds security, stateful application, and extensibility features motivated by widespread production use of Kubernetes.

* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.

Más adelante, para tu aplicación en producción, es posible que desees usar un servidor de base de datos como **PostgreSQL**.

/// tip | Consejo

  purposes, you can use older kernels, as far back as 5.4, if you set the
  `nftables.skipKernelVersionCheck` option in the kube-proxy config, but this is not
  recommended in production since it may cause problems with other nftables
  users on the system.) ([#124152](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/124152), [@danwinship](https://github.com/danwinship)) [SIG Network]

prime

// prod : Charleston Road Registry Inc.
// https://www.iana.org/domains/root/db/prod.html
prod

// productions : Binky Moon, LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/productions.html
productions

// prof : Charleston Road Registry Inc.
// https://www.iana.org/domains/root/db/prof.html
prof

// progressive : Progressive Casualty Insurance Company

[SIG Cluster Lifecycle]: https://github.com/kubernetes/community/tree/master/sig-cluster-lifecycle

### SIG Instrumentation

[SIG Instrumentation][] is responsible for metrics production and
collection.

For the 1.8 release, SIG Instrumentation focused on stabilizing the APIs
and components that are required to support the new version of the Horizontal Pod

* Código completamente <abbr title="Anotaciones de tipos en Python, con esto tu editor y herramientas externas pueden ofrecerte mejor soporte">anotado con tipos</abbr>.
* Usado en aplicaciones en producción.

## Funcionalidades de Starlette