Déclarez les **paramètres d'en-tête** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Header` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** extrait les données de **chaque champ** depuis les **en-têtes** de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter la documentation { #check-the-docs }

Vous pouvez lire plus de détails dans [« Exécuter lifespan dans les tests sur le site de documentation officiel de Starlette. »](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)

Pour les événements dépréciés `startup` et `shutdown`, vous pouvez utiliser le `TestClient` comme suit :

/// info

Ajouté dans FastAPI 0.134.0.

///

## Qu'est-ce qu'un flux ? { #what-is-a-stream }

La « diffusion en continu » de données signifie que votre application commence à envoyer des éléments de données au client sans attendre que l'ensemble de la séquence soit prêt.

///

/// tip | Astuce

Pour déclarer des fichiers dans le corps de la requête, vous devez utiliser `File`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête ou des paramètres de corps (JSON).

///

Les fichiers seront téléversés en « données de formulaire ».

l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

## Stratégies de déploiement { #deployment-strategies }

Le problème le plus complexe est de construire un fournisseur d'authentification/autorisation comme ceux-là, mais **FastAPI** vous donne les outils pour le faire facilement, tout en effectuant le gros du travail pour vous.

///

## Outils **FastAPI** { #fastapi-utilities }

* Créez une copie du modèle stocké, en mettant à jour ses attributs avec les mises à jour partielles reçues (en utilisant le paramètre `update`).
* Convertissez le modèle copié en quelque chose qui peut être stocké dans votre base de données (par exemple en utilisant le `jsonable_encoder`).

Mais vous pouvez utiliser cet espace dans `Annotated` pour fournir à **FastAPI** des métadonnées supplémentaires sur la façon dont vous voulez que votre application se comporte.

L'important à retenir est que **le premier « paramètre de type »** que vous passez à `Annotated` est le **type réel**. Le reste n'est que des métadonnées pour d'autres outils.

On appelle généralement cela un webhook.

## Étapes des webhooks { #webhooks-steps }

Le processus consiste généralement à définir dans votre code le message que vous enverrez, c'est-à-dire le corps de la requête.

Vous définissez également, d'une manière ou d'une autre, à quels moments votre application enverra ces requêtes ou événements.

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## Modifier le thème { #change-the-theme }

De la même manière, vous pouvez définir le thème de la coloration syntaxique avec la clé « syntaxHighlight.theme » (remarquez le point au milieu) :

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Cette configuration modifierait le thème de couleurs de la coloration syntaxique :