여러분은 타입을 이용한 표준 파이썬을 다음과 같이 적을 수 있습니다:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# 변수를 str로 선언
# 그 후 함수 안에서 편집기 지원을 받으세요
def main(user_id: str):
    return user_id


# Pydantic 모델
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

위의 코드는 다음과 같이 사용될 수 있습니다:

```Python

型を使用した標準的なPythonを記述します:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

これは以下のように用いられます:

```Python

* Crie um arquivo `main.py` com:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

* 创建一个 `main.py` 文件：



```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile

现在在相同的project目录创建一个名为`Dockerfile`的文件:

    suitability of this software for any purpose. It is provided "as is" without expressed or implied warranty.

The source code of modified GNU Trove library is available at
    https://github.com/JetBrains/intellij-deps-trove4j (with trove4j_changes.txt describing the changes)

------------------------------------------------------------------------------
Eclipse Distribution License 1.0
https://www.eclipse.org/org/documents/edl-v10.php

		// Valid object and bucket names but non-existent bucket.
		{bucketName: "abc", objName: "def", uploadID: resN.UploadID, PartID: 1, expectedError: fmt.Errorf("%s", "Bucket not found: abc")},
		// Test Case - 7.
		// Existing bucket, but using a bucket on which NewMultipartUpload is not Initiated.
		{bucketName: "unused-bucket", objName: "def", uploadID: "xyz", PartID: 1, expectedError: fmt.Errorf("%s", "Invalid upload id xyz")},
		// Test Case - 8.

これにはクラウドストレージとの連携や映像処理など、多くのライブラリが含まれています。

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}

/// tip | 豆知識

ここでは `async` や `await` をサポートしていない標準の `open()` を使っているので、通常の `def` でpath operationを宣言していることに注意してください。

///

### `FileResponse`

レスポンスとしてファイルを非同期的にストリームします。

他のレスポンスタイプとは異なる引数のセットを受け取りインスタンス化します。

* `path` - ストリームするファイルのファイルパス。

   이 방식을 사용하면 `with` 블록 안에서 파일을 열 수 있어, 작업이 완료된 후 파일과 같은 객체가 닫히는 것을 보장할 수 있습니다.

/// tip | 팁

여기서 표준 `open()`을 사용하고 있기 때문에 `async`와 `await`를 지원하지 않습니다. 따라서 경로 작업은 일반 `def`로 선언합니다.

///

### `FileResponse`

파일을 비동기로 스트리밍하여 응답합니다.

다른 응답 유형과는 다른 인수를 사용하여 객체를 생성합니다:

* `path` - 스트리밍할 파일의 경로.
* `headers` - 딕셔너리 형식의 사용자 정의 헤더.

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

Відповідна операція *роуту* API FastAPI може виглядати так:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
     return {"message": "Hello World"}
```

Зверніть увагу на схожість у `requests.get(...)` і `@app.get(...)`.

/// check | Надихнуло **FastAPI** на

* Майте простий та інтуїтивно зрозумілий API.

	}

	name := contextName(w.context)

	imports, ok := listCache.Load(name)
	if !ok {
		listSem <- semToken{}
		defer func() { <-listSem }()

		cmd := exec.Command(goCmd(), "list", "-e", "-deps", "-json", "std")
		cmd.Env = listEnv(w.context)
		if w.context.Dir != "" {
			cmd.Dir = w.context.Dir
		}
		cmd.Stderr = os.Stderr
		out, err := cmd.Output()
		if err != nil {