pkg crypto/rsa, method (*PrivateKey) Sign(io.Reader, []uint8, crypto.SignerOpts) ([]uint8, error)
pkg crypto/rsa, type PSSOptions struct, Hash crypto.Hash

# CL 157090043 crypto/tls: support TLS_FALLBACK_SCSV as a server., Adam Langley <******@****.***>
pkg crypto/tls, const TLS_FALLBACK_SCSV = 22016
pkg crypto/tls, const TLS_FALLBACK_SCSV uint16

labels.esreq_button_upload=Send
labels.facet_is_not_found=No match
labels.doc_score=Score:
labels.development_mode_warning=Running as Development mode. For production use, please install a standalone OpenSearch server.
labels.eol_error=Your system is out of support. See EOL page.
labels.tooltip_search_view=Search View
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## Gunicornによる公式Dockerイメージ - Uvicorn

前の章で詳しく説明したように、Uvicornワーカーで動作するGunicornを含む公式のDockerイメージがあります： [Server Workers - Gunicorn と Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}で詳しく説明しています。

このイメージは、主に上記で説明した状況で役に立つでしょう： [複数のプロセスと特殊なケースを持つコンテナ（Containers with Multiple Processes and Special Cases）](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)

	s.Unlock()
	return diskID, nil
}

// Make a volume entry.
func (s *xlStorage) SetDiskID(id string) {
	// NO-OP for xlStorage as it is handled either by xlStorageDiskIDCheck{} for local disks or
	// storage rest server for remote disks.
}

func (s *xlStorage) MakeVolBulk(ctx context.Context, volumes ...string) error {
	for _, volume := range volumes {
		err := s.MakeVol(ctx, volume)

// as a hex encoded string
func (p *PutObjReader) MD5CurrentHexString() string {
	md5sumCurr := p.rawReader.MD5Current()
	var appendHyphen bool
	// md5sumcurr is not empty in two scenarios
	// - server is running in strict compatibility mode
	// - client set Content-Md5 during PUT operation
	if len(md5sumCurr) == 0 {
		// md5sumCurr is only empty when we are running
		// in non-compatibility mode.

  }

  /** Implementation of {@link #whitespace()}. */
  @VisibleForTesting
  static final class Whitespace extends NamedFastMatcher {

    // TABLE is a precomputed hashset of whitespace characters. MULTIPLIER serves as a hash function
    // whose key property is that it maps 25 characters into the 32-slot table without collision.
    // Basically this is an opportunistic fast implementation as opposed to "good code". For most

          "format": "time_series",
          "hide": false,
          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "TCP Server Traffic",
      "type": "stat"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${datasource}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {

            "uid": "Prometheus"
          },
          "exemplar": true,
          "expr": "minio_usage_last_activity_nano_seconds{job=\"$scrape_jobs\"}",
          "interval": "1m",
          "legendFormat": "{{server}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Time Elapsed Since Last Scan (nanos)",
      "type": "timeseries"
    },
    {
      "datasource": {

**FastAPI**不需要你使用SQL(关系型)数据库。

但是您可以使用任何您想要的关系型数据库。

在这里，让我们看一个使用着[SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/)的示例。

您可以很容易地将其调整为任何SQLAlchemy支持的数据库，如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server，等等其它数据库

在此示例中，我们将使用**SQLite**，因为它使用单个文件并且 在Python中具有集成支持。因此，您可以复制此示例并按原样来运行它。

稍后，对于您的产品级别的应用程序，您可能会要使用像**PostgreSQL**这样的数据库服务器。

/// tip

如果你有一个简单的设置，使用一个**单个容器**，然后启动多个**工作进程**（或者也只是一个进程），那么你可以在启动进程之前在应用程序同一个容器中运行先前的步骤。 官方 Docker 镜像内部支持这一点。

## 带有 Gunicorn 的官方 Docker 镜像 - Uvicorn

有一个官方 Docker 镜像，其中包含与 Uvicorn worker一起运行的 Gunicorn，如上一章所述：[服务器工作线程 - Gunicorn 与 Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}。

该镜像主要在上述情况下有用：[具有多个进程和特殊情况的容器](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)。