Vous pouvez ensuite créer une autre fonction de dépendance (un « dependable ») qui, en même temps, déclare sa propre dépendance (elle est donc aussi un « dependant ») :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Concentrons-nous sur les paramètres déclarés :

Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }

Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :

    "tax": 3.2
}
```

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können mehrere Body-Parameter zu Ihrer *Pfadoperation-Funktion* hinzufügen, obwohl ein Request nur einen einzigen Body enthalten kann.

Aber **FastAPI** wird sich darum kümmern, Ihnen korrekte Daten in Ihrer Funktion zu überreichen, und das korrekte Schema in der *Pfadoperation* zu validieren und zu dokumentieren.

Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.

/// check | Testen

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///

Für **FastAPI** spielt es keine Rolle. Es erkennt die Parameter anhand ihrer Namen, Typen und Default-Deklarationen (`Query`, `Path`, usw.), es kümmert sich nicht um die Reihenfolge.

Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Der Abschnitt mit:

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

... generiert also einen Link zu derselben URL, welche von der *Pfadoperation-Funktion* `read_item(id=id)` gehandhabt werden würde.

import static com.google.common.hash.Hashing.sha512;
import static com.google.common.hash.Hashing.sipHash24;

import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * An enum that contains all of the known hash functions.
 *
 * @author Kurt Alfred Kluever
 */
@SuppressWarnings("deprecation") // We still need to test our deprecated APIs.
@NullUnmarked
enum HashFunctionEnum {
  ADLER32(adler32()),
  CRC32(crc32()),

# Body – Felder { #body-fields }

So wie Sie zusätzliche Validierung und Metadaten in Parametern der *Pfadoperation-Funktion* mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validierung und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.

## `Field` importieren { #import-field }

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung

Mais ensuite vous devez appeler « cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule ».

Était-ce `upper` ? Était-ce `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?

Vous essayez alors avec l'ami de toujours des programmeurs, l'autocomplétion de l'éditeur.

object PublicKotlinDslApi {

    val includes = listOf(
        "org/gradle/kotlin/dsl/*",
        "org/gradle/kotlin/dsl/precompile/*",
    )

    val excludes = listOf(
        // Kotlin inlined functions classes
        "**/*${'$'}inlined${'$'}*"
    )