```Python
results = await some_library()
```
Alors, déclarez vos *fonctions de chemins* avec `async def` comme ceci :

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

/// note

Vous pouvez uniquement utiliser `await` dans les fonctions créées avec `async def`.

///

---

///

### Pydantic v1 и v2 в одном приложении { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

В Pydantic **не поддерживается** ситуация, когда в одной модели Pydantic v2 используются поля, определённые как модели Pydantic v1, и наоборот.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB

    return User()


@app.get("/items/")
def read_items(user: User = Depends(get_current_user)):
    ...


@app.post("/items/")
def create_item(*, user: User = Depends(get_current_user), item: Item):
    ...


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(*, user: User = Depends(get_current_user), item_id: int):
    ...


@app.delete("/items/{item_id}")

* **응답**를 반환합니다.

/// note | 기술 세부사항

만약 `yield`를 사용한 의존성을 가지고 있다면, 미들웨어가 실행되고 난 후에 exit이 실행됩니다.

만약 (나중에 문서에서 다룰) 백그라운드 작업이 있다면, 모든 미들웨어가 실행되고 *난 후에* 실행됩니다.

///

## 미들웨어 만들기

미들웨어를 작성하기 위해서 함수 상단에 `@app.middleware("http")` 데코레이터를 사용할 수 있습니다.

미들웨어 함수는 다음 항목들을 받습니다:

* `request`.
* `request`를 매개변수로 받는 `call_next` 함수.
    * 이 함수는 `request`를 해당하는 *경로 작업*으로 전달합니다.
    * 그런 다음, *경로 작업*에 의해 생성된 `response` 를 반환합니다.

```Python
results = await some_library()
```

O zaman *path operasyon fonksiyonunu* `async def` ile tanımlayın örneğin:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

/// note | Not

Sadece `async def` ile tanımlanan fonksiyonlar içinde `await` kullanabilirsiniz.

///

    ```python
    from typing import Annotated

    from fastapi import FastAPI, Path

    app = FastAPI()


    @app.get("/items/{item_id}")
    async def read_items(
        item_id: Annotated[int, Path(title="The ID of the item to get")],
    ):
        return {"item_id": item_id}
    ```
    """

다음으로, 하위 응용프로그램과 이것의 *경로 동작*을 생성합니다:

이 하위 응용프로그램은 또 다른 표준 FastAPI 응용프로그램입니다. 다만 이것은 “마운트”될 것입니다:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 14:16] *}

### 하위 응용프로그램 마운트

최상단 응용프로그램, `app`에 하위 응용프로그램, `subapi`를 마운트합니다.

이 예시에서, 하위 응용프로그램션은 `/subapi` 경로에 마운트 될 것입니다:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 19] *}

### 자동으로 생성된 API 문서 확인

And your users would be able to login from your Django app or from your **FastAPI** app, at the same time.

///

## Hash and verify the passwords { #hash-and-verify-the-passwords }

Import the tools we need from `pwdlib`.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/config.py hl[10] *}

Notice that now we don't create a default instance `settings = Settings()`.

### The main app file { #the-main-app-file }

Now we create a dependency that returns a new `config.Settings()`.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip

We'll discuss the `@lru_cache` in a bit.

Делать это следует после добавления всех *операций пути*.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | Совет

Если вы вызываете `app.openapi()` вручную, обновите `operationId` до этого.

///

/// warning | Предупреждение

Если вы делаете это, убедитесь, что каждая из ваших *функций-обработчиков пути* имеет уникальное имя.