- Sort Score
- Num 10 results
- Language All
Results 121 - 130 of 399 for typer (0.02 seconds)
-
src/main/webapp/js/admin/plugins/form-validator/lang/sv.js
",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" svarsalternativ",badAlphaNumeric:"Du kan endast svara med alfanumersika tecken (a-z och siffror)",badAlphaNumericExtra:" och ",wrongFileSize:"Filen du försöker ladda upp är för stor (max %s)",wrongFileType:"Endast filer av typen %s är tillåtna",groupCheckedRangeStart:"Välj mellan ",groupCheckedTooFewStart:"Då måste göra minst ",groupCheckedTooManyStart:"Du får inte göra fler än ",groupCheckedEnd:" val",badCreditCard:"Du har angett ett felaktigt kreditkortsnummer",badCVV:"Du...
Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Mon Jan 01 05:12:47 GMT 2018 - 2.5K bytes - Click Count (0) -
docs/fr/docs/environment-variables.md
Hello World from Python ``` </div> /// tip | Astuce Vous pouvez en lire davantage sur [The Twelve-Factor App : Config](https://12factor.net/config). /// ## Gérer les types et la validation { #types-and-validation }
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:37:13 GMT 2026 - 9.1K bytes - Click Count (0) -
docs/en/docs/tutorial/extra-data-types.md
* You can check all the valid Pydantic data types here: [Pydantic data types](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/). ## Example { #example } Here's an example *path operation* with parameters using some of the above types. {* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 05 18:13:19 GMT 2026 - 2.6K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/extra-data-types.md
* `Decimal` estándar de Python. * En requests y responses, manejado igual que un `float`. * Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: [Tipos de datos de Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/). ## Ejemplo { #example } Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores. {* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 2.8K bytes - Click Count (0) -
docs/ru/docs/advanced/advanced-python-types.md
# Продвинутые типы Python { #advanced-python-types } Ниже несколько дополнительных идей, которые могут быть полезны при работе с типами Python. ## Использование `Union` или `Optional` { #using-union-or-optional } Если по какой-то причине ваш код не может использовать `|`, например, если это не аннотация типов, а что-то вроде `response_model=`, вместо вертикальной черты (`|`) можно использовать `Union` из `typing`.Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Feb 12 19:57:34 GMT 2026 - 3.3K bytes - Click Count (0) -
docs/ko/docs/advanced/advanced-python-types.md
# 고급 Python 타입 { #advanced-python-types } Python 타입을 다룰 때 유용할 수 있는 몇 가지 추가 아이디어를 소개합니다. ## `Union` 또는 `Optional` 사용 { #using-union-or-optional } 어떤 이유로 코드에서 `|`를 사용할 수 없다면, 예를 들어 타입 어노테이션이 아니라 `response_model=` 같은 곳이라면, 파이프 문자(`|`) 대신 `typing`의 `Union`을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 값이 `str` 또는 `None`이 될 수 있다고 선언할 수 있습니다: ```python from typing import Union def say_hi(name: Union[str, None]): print(f"Hi {name}!") ```Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Sat Feb 14 08:57:01 GMT 2026 - 2.4K bytes - Click Count (0) -
docs/zh-hant/docs/tutorial/extra-data-types.md
# 額外的資料型別 { #extra-data-types } 到目前為止,你一直在使用常見的資料型別,例如: * `int` * `float` * `str` * `bool` 但你也可以使用更複雜的資料型別。 而且你仍然會擁有目前為止所見的同樣功能: * 極佳的編輯器支援。 * 將傳入請求的資料轉換。 * 回應資料的轉換。 * 資料驗證。 * 自動產生註解與文件。 ## 其他資料型別 { #other-data-types } 以下是你可以使用的一些其他資料型別: * `UUID`: * 一種標準的「通用唯一識別碼 (Universally Unique Identifier)」,常見於許多資料庫與系統的 ID。 * 在請求與回應中會以 `str` 表示。 * `datetime.datetime`:Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 17:05:38 GMT 2026 - 2.6K bytes - Click Count (0) -
docs/uk/docs/tutorial/extra-data-types.md
* Стандартний Пайтонівський `Decimal`. * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`. * Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: [типи даних Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/). ## Приклад { #example } Ось приклад *операції шляху* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів. {* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:27:41 GMT 2026 - 4.2K bytes - Click Count (0) -
docs/zh/docs/tutorial/extra-data-types.md
* 在请求和响应中被当作 `str` 处理。 * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。 * `Decimal`: * 标准的 Python `Decimal`。 * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。 * 您可以在这里检查所有有效的 Pydantic 数据类型: [Pydantic data types](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/)。 ## 例子 { #example } 下面是一个*路径操作*的示例,其中的参数使用了上面的一些类型。 {* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *} 注意,函数内的参数有原生的数据类型,你可以,例如,执行正常的日期操作,如:Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Fri Mar 20 17:06:37 GMT 2026 - 2.5K bytes - Click Count (0) -
src/cmd/asm/internal/asm/testdata/amd64.s
SUBQ $4, DI SUBQ R11, DI SUBQ 4(R11), DI SUBQ foo+4(SB), DI SUBQ $4, 8(R12) SUBQ R11, 8(R12) SUBQ R11, foo+4(SB) // LTYPE4 remrim { outcode($1, &$2); } CMPB CX, $4 // LTYPER nonrel { outcode($1, &$2); } label: JB -4(PC) // JCS -4(PC) JB label // JCS 17 // LTYPEC spec3 { outcode($1, &$2); } JCS 2(PC) JMP -4(PC) JCS 2(PC) JMP label // JMP 17 JCS 2(PC) JMP foo+4(SB)Created: Tue Apr 07 11:13:11 GMT 2026 - Last Modified: Tue Apr 09 18:57:21 GMT 2019 - 3.3K bytes - Click Count (0)