Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el cuerpo del request.

### Tipo de contenido personalizado de OpenAPI { #custom-openapi-content-type }

Usando este mismo truco, podrías usar un modelo Pydantic para definir el JSON Schema que luego se incluye en la sección personalizada del esquema OpenAPI para la *path operation*.

Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.

# Cabeçalhos de resposta { #response-headers }

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies).

Então você pode definir os cabeçalhos nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}

Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

Note como cada atributo do modelo com um tipo, valor padrão e `Field` possuem a mesma estrutura que parâmetros de *funções de operações de rota*, com `Field` ao invés de `Path`, `Query` e `Body`.

///

## Adicione informações extras { #add-extra-information }

set JVM_SS=256

set FESS_PARAMS=-Dfess;-Dfess.home="%FESS_HOME%";-Dfess.es.dir="%SEARCH_ENGINE_HOME%";-Dfess.home="%FESS_HOME%";-Dfess.context.path="/";-Dfess.port=8080;-Dfess.webapp.path="%FESS_HOME%\app";-Dfess.temp.path="%FESS_HOME%\temp";-Dfess.log.name="%APP_NAME%";-Dfess.log.path="%FESS_HOME%\logs";-Dfess.log.level=warn;-Dlasta.env=web;-Dtomcat.config.path=tomcat_config.properties

set JVM_OPTS=-XX:+UseG1GC%FESS_JAVA_OPTS: =;%

### Testado { #tested }

* 100% <abbr title="A quantidade de código que é testada automaticamente">de cobertura de testes</abbr>.
* 100% do código com <abbr title="Anotações de tipo do Python, com isso seu editor e ferramentas externas podem te dar um suporte melhor">anotações de tipo</abbr>.
* Usado para aplicações em produção.

## Recursos do Starlette { #starlette-features }

# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

## Filtro de dados- Segurança { #filter-data-security }

Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Tags de Documentação - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Nota que los parámetros dentro de la función tienen su tipo de dato natural, y puedes, por ejemplo, realizar manipulaciones de fechas normales, como:

    private static final String FESS_PORT = "fess.port";

    /** System property key for Fess temporary directory path */
    private static final String FESS_TEMP_PATH = "fess.temp.path";

    /** System property key for Fess variable directory path */
    private static final String FESS_VAR_PATH = "fess.var.path";

    /** System property key for Fess web application path */

///

```Python
commons = Depends(CommonQueryParams)
```

////

...como en:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

Pero declarar el tipo es recomendable, ya que de esa manera tu editor sabrá lo que se pasará como el parámetro `commons`, y entonces podrá ayudarte con el autocompletado, chequeo de tipos, etc:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">