3389228,1,2014-03-28 13:52:56,2014-03-28 14:29:01,N,1,-73.950569152832031,40.792312622070313,-73.868507385253906,40.688491821289063,2,16.10,46,0,0.5,0,5.33,,,51.83,2,,75,63,green,0.04,0.0,0.0,62,37,5.37,1267,168,1,Manhattan,01680...

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/hi/stopwords.txt
अंदर
अत
अपना
अपनी
अपने
अभी
आदि
आप
इत्यादि
इन 
इनका
इन्हीं
इन्हें
इन्हों
इस
इसका
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उन्हीं
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उस
उसके
उसी
उसे
एक
एवं
एस
ऐसे
और
कई
कर
करता
करते

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## Im Detail { #in-detail }

Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wie zuvor, wenn Sie den `TestClient` verwenden.

///

Heutzutage ist es nicht sehr populär und wird kaum verwendet.

OAuth2 spezifiziert nicht, wie die Kommunikation verschlüsselt werden soll, sondern erwartet, dass Ihre Anwendung mit HTTPS bereitgestellt wird.

/// tip | Tipp

Im Abschnitt über **Deployment** erfahren Sie, wie Sie HTTPS mithilfe von Traefik und Let's Encrypt kostenlos einrichten.

///

Die `Hero`-Klasse ist einem Pydantic-Modell sehr ähnlich (faktisch ist sie darunter tatsächlich *ein Pydantic-Modell*).

Es gibt ein paar Unterschiede:

* `table=True` sagt SQLModel, dass dies ein *Tabellenmodell* ist, es soll eine **Tabelle** in der SQL-Datenbank darstellen, es ist nicht nur ein *Datenmodell* (wie es jede andere reguläre Pydantic-Klasse wäre).

#### Liste { #list }

Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.

Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).

Als Typ nehmen Sie `list`.

Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:

Heights 3802 1332 232 1 Manhattan 023200 1023200 E MN03 Central Harlem North-Polo Grounds 3803 3389529 2 2014-03-25 13:13:26 2014-03-25 13:15:03 N 1 -73.953834533691406 40.811191558837891 -73.938751220703125 40.813190460205078 1 0.30 3.5 0 0.5 0 0 4 2 1 166 42 green 0.00 0.0 0.0 39 26 5.82 1312 209.01 1 Manhattan 020901 1020901 E MN09 Morningside Heights 3802 1596 212 1 Manhattan 021200 1021200 I MN03 Central Harlem North-Polo Grounds 3803 3389530 2 2014-03-20 16:11:35 2014-03-20 16:52:09 N 1 -73.953887939453125...

 * formed by a combination of group id, artifact id, version and tag. The first three components generally refer to the
 * identity of a model. The tag allows for further classification of the associated data on the sole discretion of the
 * model builder.
 *
 * @deprecated use {@code org.apache.maven.api.services.ModelBuilder} instead
 */
@Deprecated(since = "4.0.0")
public interface ModelCache {

    /**

Zum Beispiel, da wir im `Image`-Modell ein Feld `url` haben, können wir deklarieren, dass das eine Instanz von Pydantics `HttpUrl` sein soll, anstelle eines `str`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in JSON Schema / OpenAPI dokumentiert.

Auf diese Weise weiß die Unteranwendung, dass sie dieses Pfadpräfix für die Benutzeroberfläche der Dokumentation verwenden soll.

Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.