///

## Configuraciones en una dependencia { #settings-in-a-dependency }

En algunas ocasiones podría ser útil proporcionar las configuraciones desde una dependencia, en lugar de tener un objeto global con `settings` que se use en todas partes.

Esto podría ser especialmente útil durante las pruebas, ya que es muy fácil sobrescribir una dependencia con tus propias configuraciones personalizadas.

| `version` | `string` | A versão da API. Esta é a versão da sua aplicação, não do OpenAPI. Por exemplo, `2.5.0`. |
| `terms_of_service` | `str` | Uma URL para os Termos de Serviço da API. Se fornecido, deve ser uma URL. |

# Guia de Usuário Avançado { #advanced-user-guide }

## Recursos Adicionais { #additional-features }

O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.

Nas próximas seções você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.

/// tip | Dica

As próximas seções **não são necessáriamente "avançadas"**

# Maven
target/
*.ser
*.ec
.mvn/wrapper/maven-wrapper.jar

# IntelliJ Idea
.idea/
out/
*.ipr
*.iws
*.iml

# Eclipse
.classpath
.project
.settings/
.metadata/

# OS X

{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
```

////

Em ambos os casos, isso significa que `item` poderia ser um `int` ou um `str`.

#### Possivelmente `None` { #possibly-none }

Você pode declarar que um valor pode ter um tipo, como `str`, mas que ele também pode ser `None`.

No Python 3.6 e superior (incluindo o Python 3.10) você pode declará-lo importando e utilizando `Optional` do módulo `typing`.

{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
```

////

En ambos casos, esto significa que `item` podría ser un `int` o un `str`.

#### Posiblemente `None` { #possibly-none }

Puedes declarar que un valor podría tener un tipo, como `str`, pero que también podría ser `None`.

En Python 3.6 y posteriores (incluyendo Python 3.10) puedes declararlo importando y usando `Optional` del módulo `typing`.

Solo recuerda, el punto más importante es: trata de ser amable. La gente llega con sus frustraciones y, en muchos casos, no pregunta de la mejor manera, pero haz todo lo posible por ser amable. 🤗

///

`response_model` recibe el mismo tipo que declararías para un campo de modelo Pydantic, por lo que puede ser un modelo de Pydantic, pero también puede ser, por ejemplo, un `list` de modelos de Pydantic, como `List[Item]`.

# Guía avanzada del usuario { #advanced-user-guide }

## Funcionalidades adicionales { #additional-features }

El [Tutorial - Guía del usuario](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} principal debería ser suficiente para darte un recorrido por todas las funcionalidades principales de **FastAPI**.

En las siguientes secciones verás otras opciones, configuraciones y funcionalidades adicionales.

/// tip | Consejo

Führen wir unser vorheriges Beispiel fort. Wir wollten **die Funktion mit einem Typ annotieren**, aber wir wollten in der Funktion tatsächlich etwas zurückgeben, das **mehr Daten** enthält.

Wir möchten, dass FastAPI die Daten weiterhin mithilfe des Responsemodells **filtert**. Selbst wenn die Funktion mehr Daten zurückgibt, soll die Response nur die Felder enthalten, die im Responsemodell deklariert sind.