<c:if test="${chatEnabled}">
								<li class="nav-item"><la:link href="/chat"
										styleClass="nav-link" role="button" aria-haspopup="true"
										aria-expanded="false">
										<i class="fa fa-fw fa-robot" aria-hidden="true"></i>
										<la:message key="labels.chat_ai_mode" />
									</la:link></li>
							</c:if>
							<li class="nav-item"><la:link href="/help"
									styleClass="nav-link help-link">

import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * A series of tests that support asserting that collections cannot be modified, either through
 * direct or indirect means.
 *
 * @author Robert Konigsberg
 */
@GwtCompatible
@NullMarked
public class UnmodifiableCollectionTests {

  public static void assertMapEntryIsUnmodifiable(Entry<?, ?> entry) {
    try {

Чтобы оптимизировать производительность при возврате JSON-данных, используйте возвращаемый тип или модель ответа; таким образом Pydantic выполнит сериализацию в JSON на стороне Rust, без прохождения через Python. Подробнее читайте в документации: [Руководство — Модель ответа — Возвращаемый тип](../tutorial/response-model.md).

## Теги в документации — OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

JSON veri döndürürken performansı optimize etmek için bir return type veya response model kullanın; böylece Pydantic serileştirmeyi Python'dan geçmeden Rust tarafında gerçekleştirir. Ayrıntılar için [Tutorial - Response Model - Return Type](../tutorial/response-model.md) dokümantasyonunu okuyun.

## Dokümantasyon Etiketleri - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

Para optimizar el rendimiento al devolver datos JSON, usa un tipo de retorno o un modelo de Response; de esa manera Pydantic se encargará de la serialización a JSON del lado de Rust, sin pasar por Python. Lee más en la documentación para [Tutorial - Modelo de Response - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md).

## Etiquetas de Documentación - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

				<div class="card shadow-sm">
					<div class="card-header d-flex justify-content-between align-items-center">
						<div id="statusArea" class="status-lozenge status-ready" role="status" aria-live="polite">
							<i class="fa fa-robot me-1" aria-hidden="true"></i>
							<span class="status-text"><la:message key="labels.chat_status_ready" /></span>
						</div>
						<div class="d-flex gap-2">

* **Fácil**: Diseñado para ser fácil de usar y aprender. Menos tiempo leyendo documentación.
* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades desde cada declaración de parámetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Obtén código listo para producción. Con documentación interactiva automática.

* **Fácil**: Projetado para ser fácil de aprender e usar. Menos tempo lendo docs.
* **Enxuto**: Minimize duplicação de código. Múltiplas funcionalidades para cada declaração de parâmetro. Menos bugs.
* **Robusto**: Tenha código pronto para produção. E com documentação interativa automática.

errors.password_is_blacklisted = Ce mot de passe n'est pas autorisé. Veuillez choisir un autre mot de passe.
errors.invalid_confirm_password = Ne correspond pas à un mot de passe de confirmation.
errors.cannot_delete_doc_because_of_running = Un robot d'exploration est en cours d'exécution. Vous ne pouvez pas supprimer de documents.
errors.failed_to_delete_doc_in_admin = Échec de la suppression d'un document.
errors.failed_to_send_testmail=Échec de l'envoi d'un e-mail de test.

为确保不返回超过需要的数据，请阅读 [教程 - 响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md) 文档。

## 优化响应性能 - 响应模型 - 返回类型 { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

在返回 JSON 数据时优化性能，请使用返回类型或响应模型，这样 Pydantic 会在 Rust 侧处理到 JSON 的序列化，而无需经过 Python。更多内容请阅读 [教程 - 响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md) 文档。

## 文档的标签 - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }