@font-face {
    font-family: cash-market;
    src: url("https://cash-f.squarecdn.com/static/fonts/cash-market/v2/CashMarket-Regular.woff2") format("woff2");
    font-weight: 400;
    font-style: normal
}

@font-face {
    font-family: cash-market;
    src: url("https://cash-f.squarecdn.com/static/fonts/cash-market/v2/CashMarket-Medium.woff2") format("woff2");
    font-weight: 500;
    font-style: normal
}

@font-face {

import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

/**
 * The methods in this class take a shell command and wrap it in retry logic, so that our
 * Docker builds can be more robust in the face of transient errors e.g. network issues.
 */
public class ShellRetry {
    static String loop(String name, String command) {
        return loop(name, command, 4, "exit");
    }

## Ajouter une tâche d'arrière-plan { #add-the-background-task }

Dans votre *fonction de chemin d'accès*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

`.add_task()` reçoit comme arguments :

* Une fonction de tâche à exécuter en arrière-plan (`write_notification`).

FuncR","feGaussianBlur","feImage","feMerge","feMergeNode","feMorphology","feOffset","fePointLight","feSpecularLighting","feSpotLight","feTile","feTurbulence"]),L=i(["animate","color-profile","cursor","discard","font-face","font-face-format","font-face-name","font-face-src","font-face-uri","foreignobject","hatch","hatchpath","mesh","meshgradient","meshpatch","meshrow","missing-glyph","script","set","solidcolor","unknown","use"]),I=i(["math","menclose","merror","mfenced","mfrac","mglyph","mi","mla...

///

## Lire d'abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }

Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md).

## `async` y `await` { #async-and-await }

Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea igual que el código "secuencial" normal y hace el "wait" por ti en los momentos adecuados.

Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas funcionalidades de Python, puedes programarlo así:

## OpenAPI { #openapi }

OpenAPI (anteriormente conocido como Swagger) es la especificación abierta para construir APIs (ahora parte de la Linux Foundation).

**FastAPI** se basa en **OpenAPI**.

Eso es lo que hace posible tener múltiples interfaces de documentación interactiva automática, generación de código, etc.

OpenAPI tiene una forma de definir múltiples "esquemas" de seguridad.

*   Added warmup capabilities to `tf.keras.optimizers.schedules.CosineDecay` learning rate scheduler. You can now specify an initial and target learning rate, and our scheduler will perform a linear interpolation between the two after which it will begin a decay phase.

{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *}

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que la función devuelve la instance de la excepción, no la lanza. El lanzamiento se hace en el resto del código interno.

        * Y si el token es robado, el riesgo es menor. No es como una llave permanente que funcionará para siempre (en la mayoría de los casos).
* El frontend almacena temporalmente ese token en algún lugar.
* El usuario hace clic en el frontend para ir a otra sección de la aplicación web frontend.
* El frontend necesita obtener más datos de la API.
    * Pero necesita autenticación para ese endpoint específico.