"new key": "new value",
}
```

Puedes usar esa técnica para reutilizar algunos responses predefinidos en tus *path operations* y combinarlos con otros personalizados adicionales.

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}

## Más información sobre responses OpenAPI

Para ver exactamente qué puedes incluir en los responses, puedes revisar estas secciones en la especificación OpenAPI:

   */
  @Throws(SSLPeerUnverifiedException::class)
  override fun clean(
    chain: List<Certificate>,
    hostname: String,
  ): List<Certificate> {
    val queue: Deque<Certificate> = ArrayDeque(chain)
    val result = mutableListOf<Certificate>()
    result.add(queue.removeFirst())
    var foundTrustedCertificate = false

    followIssuerChain@
    for (c in 0 until MAX_SIGNERS) {

var (
	ilmExpiryPendingTasksMD             = NewGaugeMD(expiryPendingTasks, "Number of pending ILM expiry tasks in the queue")
	ilmTransitionActiveTasksMD          = NewGaugeMD(transitionActiveTasks, "Number of active ILM transition tasks")
	ilmTransitionPendingTasksMD         = NewGaugeMD(transitionPendingTasks, "Number of pending ILM transition tasks in the queue")

  private fun ensureAllTaskQueuesIdle() {
    val entryTime = System.nanoTime()

    for (queue in TaskRunner.INSTANCE.activeQueues()) {
      // We wait at most 1 second, so we don't ever turn multiple lost threads into
      // a test timeout failure.
      val waitTime = (entryTime + 1_000_000_000L - System.nanoTime())
      if (!queue.idleLatch().await(waitTime, TimeUnit.NANOSECONDS)) {
        TaskRunner.INSTANCE.withLock {

          "interval": "1m",
          "intervalFactor": 2,
          "legendFormat": "{{server}}",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "title": "Avg. Queued Size",
      "type": "timeseries"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {

# Response Headers

## Usa un parámetro `Response`

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *función de path operation* (como puedes hacer para cookies).

Y luego puedes establecer headers en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1, 7:8] *}

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.

Por ejemplo, dentro de una *path operation function* `async` puedes obtener los contenidos con:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Si estás dentro de una *path operation function* normal `def`, puedes acceder al `UploadFile.file` directamente, por ejemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

		EventName:  eventName,
		BucketName: bucket,
		Object:     objInfo,
		UserAgent:  "Internal: [Replication]",
		Host:       globalLocalNodeName,
	})

	// re-queue failures once more - keep a retry count to avoid flooding the queue if
	// the target site is down. Leave it to scanner to catch up instead.
	if rinfos.ReplicationStatus() != replication.Completed {
		ri.OpType = replication.HealReplicationType

			}
		case "ReplicaCount":
			z.ReplicaCount, err = dc.ReadInt64()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "ReplicaCount")
				return
			}
		case "Queued":
			err = z.Queued.DecodeMsg(dc)
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "Queued")
				return
			}
		case "Proxied":
			err = z.Proxied.DecodeMsg(dc)
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "Proxied")
				return
			}

// but not written in all disks (having quorum)
type PartialOperation struct {
	Bucket              string
	Object              string
	VersionID           string
	Versions            []byte
	SetIndex, PoolIndex int
	Queued              time.Time
	BitrotScan          bool
}

// mrfState sncapsulates all the information
// related to the global background MRF.
type mrfState struct {
	opCh chan PartialOperation

	closed  int32