### Тільки сучасний Python

FastAPI використовує стандартні **типи Python** (завдяки Pydantic). Вам не потрібно вивчати новий синтаксис — лише стандартний сучасний Python.

Якщо вам потрібне коротке нагадування про використання типів у Python (навіть якщо ви не використовуєте FastAPI), перегляньте короткий підручник: [Вступ до типів Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Вы делаете это используя стандартную современную типизацию Python.

Вам не нужно изучать новый синтаксис, методы или классы конкретной библиотеки и т. д.

Только стандартный **Python**.

Например, для `int`:

```Python
item_id: int
```

или для более сложной модели `Item`:

```Python
item: Item
```

... и с этим единственным объявлением вы получаете:

## `async` и `await`

В современных версиях Python разработка асинхронного кода реализована очень интуитивно.
Он выглядит как обычный "последовательный" код и самостоятельно выполняет "ожидание", когда это необходимо.

Если некая операция требует ожидания перед тем, как вернуть результат, и
поддерживает современные возможности Python, код можно написать следующим образом:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

두 *경로 작업* 모두 `X-Token` 헤더를 요구합니다.

//// tab | Python 3.10+

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py39/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an/main.py!}
```

////

Ось чому, як сказано на офіційному сайті:

> Requests є одним із найбільш завантажуваних пакетів Python усіх часів

Використовувати його дуже просто. Наприклад, щоб виконати запит `GET`, ви повинні написати:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

Відповідна операція *роуту* API FastAPI може виглядати так:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
     return {"message": "Hello World"}

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

Mas se colocarmos isso em `response_model=PlaneItem | CarItem` teríamos um erro, pois o Python tentaria executar uma **operação inválida** entre `PlaneItem` e `CarItem` em vez de interpretar isso como uma anotação de tipo.

## Lista de modelos

Da mesma forma, você pode declarar respostas de listas de objetos.

Questo con le annotazioni per i tipi standard di Python.

Non c'è bisogno di imparare una nuova sintassi, metodi o classi specifici a una libreria, ecc.

È normalissimo **Python 3.6+**.

Per esempio, per un `int`:

```Python
item_id: int
```

o per un modello `Item` più complesso:

```Python
item: Item
```

...e con quella singola dichiarazione hai in cambio:

Das machen Sie mit modernen Standard-Python-Typen.

Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.

Nur Standard-**Python+**.

Zum Beispiel für ein `int`:

```Python
item_id: int
```

oder für ein komplexeres `Item`-Modell:

```Python
item: Item
```

... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Только современный Python

Все эти возможности основаны на стандартных **аннотациях типов Python 3.8** (благодаря Pydantic). Не нужно изучать новый синтаксис. Только лишь стандартный современный Python.

          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v5
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.10"
          # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436
          # cache: "pip"
          # cache-dependency-path: pyproject.toml
      - name: Install build dependencies