disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info | Info

Eine ausführlichere Erklärung von `**user_dict` finden Sie in [der Dokumentation für **Extra Modelle**](../extra-models.md#about-user-in-dict).

///

## Den Token zurückgeben { #return-the-token }

* 另外的 API 文档：[**ReDoc**](https://github.com/Rebilly/ReDoc)

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### 更主流的 Python { #just-modern-python }

全部都基于标准的 **Python 类型** 声明（感谢 Pydantic）。没有新的语法需要学习。只需要标准的现代 Python。

如果你需要2分钟来学习如何使用 Python 类型（即使你不使用 FastAPI），看看这个简短的教程：[Python 类型](python-types.md)。

编写带有类型标注的标准 Python：

```Python

/// info

Notez que le `TestClient` reçoit des données qui peuvent être converties en JSON, pas des modèles Pydantic.

Si vous avez un modèle Pydantic dans votre test et que vous souhaitez envoyer ses données à l’application pendant les tests, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` décrit dans [Encodeur compatible JSON](encoder.md).

///

### Password’ü Kontrol Etme { #check-the-password }

Bu noktada veritabanından kullanıcı verisine sahibiz, ancak password’ü henüz kontrol etmedik.

Önce bu veriyi Pydantic `UserInDB` modeline koyalım.

Asla düz metin (plaintext) password kaydetmemelisiniz; bu yüzden (sahte) password hashing sistemini kullanacağız.

Password’ler eşleşmezse, aynı hatayı döndürürüz.

> [!NOTE]
> MinIO runs console on random port by default, if you wish to choose a specific port use `--console-address` to pick a specific interface and port.

### Test using MinIO Client `mc`

`mc` provides a modern alternative to UNIX commands like ls, cat, cp, mirror, diff etc. It supports filesystems and Amazon S3 compatible cloud storage services.

* 使用 [**ReDoc**](https://github.com/Rebilly/ReDoc) 的替代 API 文件。

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### 現代 Python { #just-modern-python }

這一切都基於標準的 **Python 型別**宣告（感謝 Pydantic）。無需學習新的語法，只需使用標準的現代 Python。

如果你需要 2 分鐘來學習如何使用 Python 型別（即使你不使用 FastAPI），可以看看這個簡短的教學：[Python 型別](python-types.md)。

如果你寫帶有 Python 型別的程式碼：

```Python

<img src="/img/python-types/image06.png">

Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.

Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.

## Pydantic-Modelle { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Nous validons ensuite ces données avec le modèle Pydantic (en capturant l’exception `ValidationError`), et si nous obtenons une erreur lors de la lecture du jeton JWT ou de la validation des données avec Pydantic, nous levons la `HTTPException` que nous avons créée auparavant.

Pour cela, nous mettons à jour le modèle Pydantic `TokenData` avec une nouvelle propriété `scopes`.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Astuce

Remarquez l’autocomplétion pour `name` et `price`, qui a été définie dans l’application FastAPI, dans le modèle `Item`.

///

Vous aurez des erreurs en ligne pour les données que vous envoyez :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

L’objet de réponse aura également l’autocomplétion :

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

### Créer l'objet `Settings` { #create-the-settings-object }

Importez `BaseSettings` depuis Pydantic et créez une sous-classe, comme pour un modèle Pydantic.

De la même manière qu'avec les modèles Pydantic, vous déclarez des attributs de classe avec des annotations de type, et éventuellement des valeurs par défaut.