```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

### Configurar el `root_path` en la app de FastAPI { #setting-the-root-path-in-the-fastapi-app }

Alternativamente, si no tienes una forma de proporcionar una opción de línea de comandos como `--root-path` o su equivalente, puedes configurar el parámetro `root_path` al crear tu app de FastAPI:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py39.py hl[3] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

---

Se sua aplicação (de alguma forma) não tem que se comunicar com nada mais e esperar que o respondam, use `async def`, mesmo que você não precise usar `await` dentro dela.

---

Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.

---

Por eso, como se dice en el sitio web oficial:

> Requests es uno de los paquetes Python más descargados de todos los tiempos

La forma en que lo usas es muy sencilla. Por ejemplo, para hacer un `GET` request, escribirías:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

La operación de path equivalente en FastAPI podría verse como:

Ele não é criptografado, então qualquer pessoa pode recuperar as informações do seu conteúdo.

Mas ele é assinado. Assim, quando você recebe um token que você emitiu, você pode verificar que foi realmente você quem o emitiu.

Dessa forma, você pode criar um token com um prazo de expiração, digamos, de 1 semana. E então, quando o usuário voltar no dia seguinte com o token, você sabe que ele ainda está logado no seu sistema.

///

### Crear el objeto `Settings` { #create-the-settings-object }

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Ainda não estamos verificando a validade do token, mas isso já é um começo.

## Recapitulando { #recap }

Pero eso significa que si simplemente lo conviertes a un string y devuelves esa información directamente, podrías estar filtrando un poquito de información sobre tu sistema, por eso aquí el código extrae y muestra cada error de forma independiente.

///

### Usar el body de `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }

El `RequestValidationError` contiene el `body` que recibió con datos inválidos.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}

## Sub-dependencias con `yield` { #sub-dependencies-with-yield }

Puedes tener sub-dependencias y "árboles" de sub-dependencias de cualquier tamaño y forma, y cualquiera o todas ellas pueden usar `yield`.

**FastAPI** se asegurará de que el "código de salida" en cada dependencia con `yield` se ejecute en el orden correcto.

    * JSON.
    * Yol parametreleri.
    * Sorgu parametreleri.
    * Çerezler.
    * Headers.
    * Formlar.
    * Dosyalar.
* Giden verinin <abbr title="Dönüşüm: serialization, parsing, marshalling olarak da biliniyor">dönüşümünü</abbr> aşağıdaki veri tiplerini kullanarak gerçekleştirir (JSON olarak):