}

    @Test
    public void testGetContentAsStringWithCache() throws IOException {
        CurlResponse response = new CurlResponse();
        response.setEncoding("UTF-8");
        String testContent = "Hello, World!";
        byte[] data = testContent.getBytes("UTF-8");
        ContentCache cache = new ContentCache(data);
        response.setContentCache(cache);

        String content = response.getContentAsString();

    Mac mac = Mac.getInstance("HmacSHA1");
    mac.init(SHA1_KEY);
    mac.update("hello".getBytes(UTF_8));
    mac.update("world".getBytes(UTF_8));

    assertEquals(
        HashCode.fromBytes(mac.doFinal()),
        Hashing.hmacSha1(SHA1_KEY)
            .newHasher()
            .putString("hello", UTF_8)
            .putString("world", UTF_8)
            .hash());
  }

```

En contrepartie l'API _des opérations de chemin_ de FastAPI pourrait ressembler à ceci :

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Notez les similitudes entre `requests.get(...)` et `@app.get(...)`.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Avoir une API simple et intuitive.

        new Object() {
          @Subscribe
          public void accept(String str) {
            holder.set(str);
            deliveries.incrementAndGet();
          }
        });

    String EVENT = "Hello!";
    bus.post(EVENT);

    assertEquals("Only one event should be delivered.", 1, deliveries.get());
    assertEquals("Correct string should be delivered.", EVENT, holder.get());
  }

Puedes usar prácticamente **cualquier proveedor de nube** para desplegar tu aplicación FastAPI.

En la mayoría de los casos, los principales proveedores de nube tienen guías para desplegar FastAPI con ellos.

## Proveedores de Nube - Sponsors

			testReadFrom{fileOps{""}, 0, nil},
			testReadFrom{fileOps{"a"}, 0, ErrWriteTooLong},
			testRemaining{0, 0},
		},
	}, {
		maker: makeReg{5, "hello"},
		tests: []testFnc{
			testRemaining{5, 5},
			testWrite{"hello", 5, nil},
			testRemaining{0, 0},
		},
	}, {
		maker: makeReg{5, "\x00\x00\x00\x00\x00"},
		tests: []testFnc{
			testRemaining{5, 5},

    val request =
      Request(
        url = server.url("/"),
        body = "hello".toRequestBody(),
      )
    client.newCall(request).execute().use { response ->
      assertThat(response.body.string()).isEqualTo("")
    }
    val recordedRequest = server.takeRequest()
    assertThat(recordedRequest.body).isEqualTo("hello".encodeUtf8())
  }

Después, 🤖 toma la primera tarea que termine (digamos, nuestro "archivo-lento" 📝) y continúa con lo que tenía que hacer con ella.

Ese "esperar otra cosa" normalmente se refiere a las operaciones de <abbr title="Input and Output">I/O</abbr> que son relativamente "lentas" (comparadas con la velocidad del procesador y la memoria RAM), como esperar:

#### *Try your first TensorFlow program*

```shell
$ python
```

```python
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.add(1, 2).numpy()
3
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> hello.numpy()
b'Hello, TensorFlow!'
```

For more examples, see the
[TensorFlow Tutorials](https://www.tensorflow.org/tutorials/).

## Contribution guidelines

longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/file.txt hello...