* `allow_credentials` - Indica que os cookies devem ser suportados para requisições de origem cruzada. O padrão é `False`. Além disso, `allow_origins` não pode ser definido como `['*']` para que as credenciais sejam permitidas, as origens devem ser especificadas.

computador / programa não tem que ser "sincronizado" com a tarefa lenta, esperando pelo momento exato em que a tarefa finaliza, enquanto não faz nada, para ser capaz de pegar o resultado da tarefa e dar continuidade ao trabalho.

Ao invés disso, sendo um sistema "assíncrono", uma vez finalizada, a tarefa pode esperar na fila um pouco (alguns microssegundos) para que o computador / programa finalize o que quer que esteja fazendo, e então volte para pegar o resultado e continue trabalhando...

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//// tab | Windows

Digamos que você instala o Python e ele acaba em um diretório `C:\opt\custompython\bin`.

Se você disser sim para atualizar a variável de ambiente `PATH`, o instalador adicionará `C:\opt\custompython\bin` à variável de ambiente `PATH`.

```plaintext

* A API checa aquele `username` e `senha`, e responde com um "token" (nós não implementamos nada disso ainda).
	* Um "token" é apenas uma string com algum conteúdo que nós podemos utilizar mais tarde para verificar o usuário.
	* Normalmente, um token é definido para expirar depois de um tempo.

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Da sich diese Datei im selben Package befindet, können Sie relative Importe verwenden, um das Objekt `app` aus dem `main`-Modul (`main.py`) zu importieren:

{* ../../docs_src/app_testing/test_main.py hl[3] *}

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

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## Vários trabalhadores

Você pode iniciar vários trabalhadores com a opção de linha de comando `--workers`:

Utilizando `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar `File()` como o valor padrão do parâmetro.
* A classe utiliza um arquivo em "spool":
    * Um arquivo guardado em memória até um tamanho máximo, depois desse limite ele é guardado em disco.
* Isso significa que a classe funciona bem com arquivos grandes como imagens, vídeos, binários extensos, etc. Sem consumir toda a memória.
* Você pode obter metadados do arquivo enviado.

Nós poderíamos fazer melhor.

Podemos declarar um modelo `UserBase` que serve como base para nossos outros modelos. E então podemos fazer subclasses desse modelo que herdam seus atributos (declarações de tipo, validação, etc.).

Toda conversão de dados, validação, documentação, etc. ainda funcionará normalmente.

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Wir haben nur an der Oberfläche gekratzt, aber Sie bekommen schon eine Vorstellung davon, wie das Ganze funktioniert.

Versuchen Sie, diese Zeile zu ändern:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

... von:

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

... zu:

```Python

errors.design_file_is_unsupported_type = Dieser Dateityp wird nicht unterstützt.
errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard = Fehler beim Erstellen einer Crawling-Konfiguration in einem Assistenten.
errors.design_editor_disabled = Diese Funktion ist deaktiviert.
errors.not_found_on_file_system = Nicht gefunden. Ursache: {0}
errors.could_not_open_on_system = {0} konnte nicht geöffnet werden.<br>Bitte prüfen Sie, ob die Datei mit einer Anwendung verknüpft ist.