* Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à...

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

Se precisar atualizar uma versão ou adicionar um novo pacote, você **fará isso novamente**.

///

### Instalar pacotes diretamente { #install-packages-directly }

Se estiver com pressa e não quiser usar um arquivo para declarar os requisitos de pacote do seu projeto, você pode instalá-los diretamente.

/// tip | Dica

* verificação de tipos
* refatoração
* buscas
* inspeções

///

## Use o modelo { #use-the-model }

Dentro da função, você pode acessar todos os atributos do objeto do modelo diretamente:

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

/// info | Informação

Ainsi, vous importez `Query`, qui est une fonction. Et lorsque vous l'appelez, elle renvoie une instance d'une classe également nommée `Query`.

Ces fonctions sont là (au lieu d'utiliser simplement les classes directement) pour que votre éditeur ne marque pas d'erreurs sur leurs types.

De cette façon, vous pouvez utiliser votre éditeur et vos outils de codage habituels sans avoir à ajouter des configurations personnalisées pour ignorer ces erreurs.

E a documentação continuará funcionando, embora não adicione nenhuma informação dizendo que o parâmetro deve conter um path.

### Conversor de path { #path-convertor }

Usando uma opção diretamente do Starlette você pode declarar um *parâmetro de path* contendo um *path* usando uma URL como:

```
/files/{file_path:path}
```

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Clique no botão "Try it out", ele permitirá que você preencha os parâmetros e interaja diretamente com a API:

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)

* Hashage de **mots de passe sécurisé** par défaut.
* Authentification par **jetons JWT**.
* Modèles **SQLAlchemy** (indépendants des extensions Flask, afin qu'ils puissent être utilisés directement avec des *workers* Celery).
* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
* Migrations **Alembic**.

/// check | **FastAPI** l'utilise pour

Gérer toutes les parties web de base. Ajouter des fonctionnalités par-dessus.

La classe `FastAPI` elle-même hérite directement de la classe `Starlette`.

Ainsi, tout ce que vous pouvez faire avec Starlette, vous pouvez le faire directement avec **FastAPI**, car il s'agit en fait de Starlette sous stéroïdes.

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}

Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código.

## Crie uma instância { #create-an-instance }

Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}