Wenn Sie mehrere Middlewares hinzufügen, entweder mit dem `@app.middleware()` Dekorator oder der Methode `app.add_middleware()`, umschließt jede neue Middleware die Anwendung und bildet einen Stapel. Die zuletzt hinzugefügte Middleware ist die *äußerste*, und die erste ist die *innerste*.

Auf dem Requestpfad läuft die *äußerste* Middleware zuerst.

Auf dem Responsepfad läuft sie zuletzt.

Zum Beispiel:

```Python
app.add_middleware(MiddlewareA)

Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

        summary: Optional[str] = None,
        description: Optional[str] = None,
        response_description: str = "Successful Response",
        responses: Optional[dict[Union[int, str], dict[str, Any]]] = None,
        deprecated: Optional[bool] = None,
        name: Optional[str] = None,
        methods: Optional[Union[set[str], list[str]]] = None,
        operation_id: Optional[str] = None,

):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
    return commons


@app.get("/users/")
async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)):

Die meisten Standard-Header sind durch ein „Bindestrich“-Zeichen getrennt, auch bekannt als „Minus-Symbol“ (`-`).

Aber eine Variable wie `user-agent` ist in Python ungültig.

Daher wird `Header` standardmäßig die Zeichen des Parameter-Namens von Unterstrich (`_`) zu Bindestrich (`-`) konvertieren, um die Header zu extrahieren und zu dokumentieren.

):
    return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}


@app.get("/items/")
async def read_items(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):
    return commons


@app.get("/users/")
async def read_users(commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]):

Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.

しかし、このガイドでは、それらがどのように使用されることを意図しているかを多かれ少なかれ、示しています。

///

### Pydanticの`exclude_unset`パラメータの使用

部分的な更新を受け取りたい場合は、Pydanticモデルの`.dict()`の`exclude_unset`パラメータを使用すると非常に便利です。

`item.dict(exclude_unset=True)`のように。

これにより、`item`モデルの作成時に設定されたデータのみを持つ`dict`が生成され、デフォルト値は除外されます。

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002.py hl[34] *}

### Pydanticの`update`パラメータ

        @app.get("/items/")
        def read_items(q: dict[str, Item] = Query(default=None)):
            pass  # pragma: no cover


def test_invalid_simple_dict():
    with pytest.raises(AssertionError):
        app = FastAPI()

        class Item(BaseModel):
            title: str

        @app.get("/items/")
        def read_items(q: Optional[dict] = Query(default=None)):

#### Dict { #dict }

To define a `dict`, you pass 2 type parameters, separated by commas.

The first type parameter is for the keys of the `dict`.

The second type parameter is for the values of the `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}

This means:

* The variable `prices` is a `dict`: