Ele inclui os atributos `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.

Esse esquema específico para uma *operação de rota* normalmente é gerado automaticamente pelo **FastAPI**, mas você também pode estender ele.

/// tip | Dica

Esse é um ponto de extensão de baixo nível.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.

Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Info

Um mehr über [Pydantic zu erfahren, schauen Sie sich dessen Dokumentation an](https://docs.pydantic.dev/).

///

**FastAPI** basiert vollständig auf Pydantic.

/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/custompython/bin
```

Dessa forma, ao digitar `python` no terminal, o sistema encontrará o programa Python em `/opt/custompython/bin` (último diretório) e o utilizará.

////

//// tab | Windows

Digamos que você instala o Python e ele acaba em um diretório `C:\opt\custompython\bin`.

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

nous créerions cet objet pour chaque requête, et nous lirions le fichier `.env` pour chaque requête. ⚠️

Mais comme nous utilisons le décorateur `@lru_cache` au-dessus, l'objet `Settings` sera créé une seule fois, la première fois qu'il est appelé. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

        assertTrue(goAction.isFileSystemPath("s3://bucket/"));
        assertTrue(goAction.isFileSystemPath("s3://my-bucket-name/deep/nested/path/file.txt"));
        assertTrue(goAction.isFileSystemPath("s3://bucket-with-dashes/file"));
    }

    @Test
    public void test_isFileSystemPath_gcs_protocol() {
        assertTrue(goAction.isFileSystemPath("gcs://bucket/path/to/file.txt"));

# SDKs generieren { #generating-sdks }

Da **FastAPI** auf der **OpenAPI**-Spezifikation basiert, können dessen APIs in einem standardisierten Format beschrieben werden, das viele Tools verstehen.

Vous la passez simplement à `Depends` et **FastAPI** sait faire le reste.

///

## Partager des dépendances `Annotated` { #share-annotated-dependencies }

Dans les exemples ci-dessus, vous voyez qu’il y a un tout petit peu de **duplication de code**.

Lorsque vous devez utiliser la dépendance `common_parameters()`, vous devez écrire tout le paramètre avec l’annotation de type et `Depends()` :

```Python

Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.

Das können wir besser machen ...

## Was macht eine Abhängigkeit aus { #what-makes-a-dependency }

Bisher haben Sie Abhängigkeiten gesehen, die als Funktionen deklariert wurden.

Então, esse sistema (nesse caso o **FastAPI**) se encarrega de fazer o que for preciso para fornecer essas dependências para o código ("injetando" as dependências).

Isso é bastante útil quando você precisa:

* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente).
* Compartilhar conexões com banco de dados.
* Aplicar regras de segurança, autenticação, papéis de usuários, etc.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}

### Besser mit `Annotated` { #better-with-annotated }

Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie keine Funktionsparameter-Defaultwerte verwenden, dieses Problem nicht haben werden und wahrscheinlich nicht `*` verwenden müssen.