// Carefully optimized for execution by hotspot (explanatory comment above)
    if (index < 0 || index >= size) {
      throw new IndexOutOfBoundsException(badElementIndex(index, size, desc));
    }
    return index;
  }

  private static String badElementIndex(int index, int size, String desc) {
    if (index < 0) {

		expectedErr error
	}{
		// TestXLStorage case - 1.
		{
			srcVol:      "src-vol",
			destVol:     "dest-vol",
			srcPath:     "file1",
			destPath:    "file-one",
			expectedErr: nil,
		},
		// TestXLStorage case - 2.
		{
			srcVol:      "src-vol",
			destVol:     "dest-vol",
			srcPath:     "path/",
			destPath:    "new-path/",
			expectedErr: nil,
		},

        var activeResources = resourceManager.getActiveResources();
        assertNotNull(activeResources);
        assertFalse(activeResources.isEmpty());

        boolean found = activeResources.stream().anyMatch(desc -> desc.contains("TestResource"));
        assertTrue(found);
    }

    @Test
    @DisplayName("Test multiple close calls on managed resource")
    void testMultipleCloseOnManagedResource() throws Exception {

* Dokumentation der Daten, usw.

Das funktioniert genauso wie mit Pydantic-Modellen. Und tatsächlich wird es unter der Haube mittels Pydantic auf die gleiche Weise bewerkstelligt.

/// info

Bedenken Sie, dass Datenklassen nicht alles können, was Pydantic-Modelle können.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

* Dentro dele, o arquivo `app/main.py` está localizado em um pacote Python (diretório com  `__init__.py`). Portanto, ele é um "módulo" desse pacote: `app.main`.
* Existem também um arquivo `app/dependencies.py`, assim como o `app/main.py`, ele é um "módulo": `app.dependencies`.

	}

	result = dryDB.Order("age desc, name").Find(&User{})
	if !regexp.MustCompile("SELECT \\* FROM .*users.* ORDER BY age desc, name").MatchString(result.Statement.SQL.String()) {
		t.Fatalf("Build Order condition, but got %v", result.Statement.SQL.String())
	}

	result = dryDB.Order("age desc").Order("name").Find(&User{})

### Gerar um Cliente TypeScript com Tags

Se você gerar um cliente para um app FastAPI usando tags, normalmente também separará o código do cliente com base nas tags.

Dessa forma, você poderá ter as coisas ordenadas e agrupadas corretamente para o código do cliente:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

Nesse caso você tem:

* `ItemsService`
* `UsersService`

}

// Order specify order when retrieving records from database
//
//	db.Order("name DESC")
//	db.Order(clause.OrderByColumn{Column: clause.Column{Name: "name"}, Desc: true})
//	db.Order(clause.OrderBy{Columns: []clause.OrderByColumn{
//		{Column: clause.Column{Name: "name"}, Desc: true},
//		{Column: clause.Column{Name: "age"}, Desc: true},
//	}})
func (db *DB) Order(value interface{}) (tx *DB) {
	tx = db.getInstance()

Dessa forma, a mesma classe de rota pode lidar com requisições comprimidas ou não comprimidas.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}

### Criar uma classe `GzipRoute` personalizada

Em seguida, criamos uma subclasse personalizada de `fastapi.routing.APIRoute` que fará uso do `GzipRequest`.

Dessa vez, ele irá sobrescrever o método `APIRoute.get_route_handler()`.

	if dcomp == nil {
		return nil, ErrAlgorithm
	}
	var rc io.ReadCloser = dcomp(r)
	var desr io.Reader
	if f.hasDataDescriptor() {
		desr = io.NewSectionReader(f.zipr, f.headerOffset+bodyOffset+size, dataDescriptorLen)
	}
	rc = &checksumReader{
		rc:   rc,
		hash: crc32.NewIEEE(),
		f:    f,
		desr: desr,
	}
	return rc, nil
}