* Extracts and parses parameters from the request query string.
     * Applies the specified character encoding to decode parameter values.
     *
     * @param request the HTTP request containing the query string
     * @param enc the character encoding to use for decoding
     * @return a map of parameter names to their decoded values
     * @throws IOException if an error occurs during parameter parsing
     */

            for (int i = 0; i < padding; i++) {
                buf.enc_ndr_small(0);
            }
        }
    }

    /**
     * Decodes a wide string pointer from NDR format.
     *
     * @param buf the NDR buffer
     * @return the decoded string (or null if NULL pointer)
     * @throws NdrException if decoding fails
     */
    private String decodeWideStringPointer(NdrBuffer buf) throws NdrException {

    }

    @Test
    @DisplayName("Test decode with valid single entry")
    void testDecodeValidSingleEntry() throws SMBProtocolDecodingException {
        String fileName = "document.pdf";
        int action = FileNotifyInformation.FILE_ACTION_MODIFIED;
        byte[] buffer = createValidNotificationBuffer(fileName, action);

        int bytesRead = notifyInfo.decode(buffer, 0, buffer.length);

        assertTrue(bytesRead > 0);

# JSON Compatible Encoder { #json-compatible-encoder }

There are some cases where you might need to convert a data type (like a Pydantic model) to something compatible with JSON (like a `dict`, `list`, etc).

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# Encodeur compatible JSON { #json-compatible-encoder }

Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON 호환 가능 인코더 { #json-compatible-encoder }

데이터 유형(예: Pydantic 모델)을 JSON과 호환되는 형태(예: `dict`, `list` 등)로 변환해야 하는 경우가 있습니다.

예를 들면, 데이터베이스에 저장해야 하는 경우입니다.

이를 위해, **FastAPI**에서는 `jsonable_encoder()` 함수를 제공합니다.

## `jsonable_encoder` 사용 { #using-the-jsonable-encoder }

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되지 않으므로 이 데이터베이스는 이를 받지 않습니다.

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON 兼容编码器 { #json-compatible-encoder }

在某些情况下，您可能需要将数据类型（如Pydantic模型）转换为与JSON兼容的数据类型（如`dict`、`list`等）。

比如，如果您需要将其存储在数据库中。

对于这种要求， **FastAPI**提供了`jsonable_encoder()`函数。

## 使用`jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

让我们假设你有一个数据库名为`fake_db`，它只能接收与JSON兼容的数据。

例如，它不接收`datetime`这类的对象，因为这些对象与JSON不兼容。

因此，`datetime`对象必须转换为包含[ISO 格式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601)的`str`类型对象。

# JSON 相容編碼器 { #json-compatible-encoder }

在某些情況下，你可能需要將某種資料型別（例如 Pydantic 模型）轉換為與 JSON 相容的類型（例如 `dict`、`list` 等）。

例如，當你需要把它儲存在資料庫中。

為此，**FastAPI** 提供了 `jsonable_encoder()` 函式。

## 使用 `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

想像你有一個只接受與 JSON 相容資料的資料庫 `fake_db`。

例如，它不接受 `datetime` 物件，因為那與 JSON 不相容。

因此，必須將 `datetime` 物件轉為一個以 [ISO 格式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601) 表示資料的 `str`。

# JSON Uyumlu Encoder { #json-compatible-encoder }

Bazı durumlarda, bir veri tipini (örneğin bir Pydantic model) JSON ile uyumlu bir şeye (örneğin `dict`, `list` vb.) dönüştürmeniz gerekebilir.

Örneğin, bunu bir veritabanında saklamanız gerekiyorsa.

Bunun için **FastAPI**, `jsonable_encoder()` fonksiyonunu sağlar.

## `jsonable_encoder` Kullanımı { #using-the-jsonable-encoder }