Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

    }

    @Override
    public String toString() {
        return ("SmbQueryFileBasicInfo[" + "createTime=" + new Date(this.createTime) + ",lastAccessTime=" + new Date(this.lastAccessTime)
                + ",lastWriteTime=" + new Date(this.lastWriteTime) + ",changeTime=" + new Date(this.changeTime) + ",attributes=0x"
                + Hexdump.toHexString(this.attributes, 4) + "]");
    }

        }

        @Override
        public String toString() {
            return ("SmbQueryFileBasicInfo[" + "createTime=" + new Date(createTime) + ",lastAccessTime=" + new Date(lastAccessTime)
                    + ",lastWriteTime=" + new Date(lastWriteTime) + ",changeTime=" + new Date(changeTime) + ",attributes=0x"
                    + Hexdump.toHexString(attributes, 4) + "]");
        }
    }

    protected String toRangeDateString(Date date, String format) {
        if (format.contains("epoch_millis")) {
            return Long.toString(date.getTime());
        } else if (format.contains("date_optional_time")) {
            final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss");
            sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("UTC"));
            return sdf.format(date);
        } else {

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie möchten standardmäßig den HTTP-Statuscode „OK“ `200` zurückgeben.

Wenn die Daten jedoch nicht vorhanden sind, möchten Sie diese erstellen und den HTTP-Statuscode „CREATED“ `201` zurückgeben.

Sie möchten aber dennoch in der Lage sein, die von Ihnen zurückgegebenen Daten mit einem `response_model` zu filtern und zu konvertieren.

In diesen Fällen können Sie einen `Response`-Parameter verwenden.

        asDocMeta().version(version);
    }

    public Date getExpires() {
        if (getExpiredTime() == null) {
            return null;
        }
        return new Date(getExpiredTime());
    }

    public void setExpires(final Date date) {
        setExpiredTime(date != null ? date.getTime() : null);
    }

    @Override
    public String toString() {

    }

    ReleasedVersion releasedVersion(String version, long date = System.currentTimeMillis()) {
        new ReleasedVersion(version, format.format(new Date(date)))
    }

    ReleasedVersion snapshot(String baseVersion, long date = System.currentTimeMillis()) {
        releasedVersion("${baseVersion}-${format.format(new Date(date))}", date)
    }

    }

    /**
     * Extracts a Date object from the source map using the specified field name.
     * Handles various date formats including Date objects, timestamp numbers, and ISO date strings.
     *
     * @param sourceMap The source map containing the date field.
     * @param name The name of the date field.
     * @return The Date object, or null if the field doesn't contain a valid date.
     */

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Headern** des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> extrahieren und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell geben.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

      .isEqualTo(date("1950-01-01T00:00:00.000+0000").time)
    assertThat(Adapters.parseUtcTime("500101010000Z"))
      .isEqualTo(date("1950-01-01T01:00:00.000+0000").time)

    assertThat(Adapters.parseUtcTime("491231225959Z"))
      .isEqualTo(date("2049-12-31T22:59:59.000+0000").time)
    assertThat(Adapters.parseUtcTime("491231235959Z"))
      .isEqualTo(date("2049-12-31T23:59:59.000+0000").time)
  }