Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

Repositorio de GitHub: <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template" class="external-link" target="_blank">Plantilla Full Stack FastAPI</a>

* **Memoria**
* **Pasos previos antes de empezar**

## Contenedores y Docker

En el próximo capítulo sobre [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank} te explicaré algunas estrategias que podrías usar para manejar los otros **conceptos de despliegue**.

da imagem não são válidas",imageTooTall:"a imagem não pode ser mais alta que ",imageTooWide:"a imagem não pode ser mais larga que ",imageTooSmall:"a imagem é muito pequena",min:"min",max:"max",imageRatioNotAccepted:"A proporção da imagem (largura x altura) não é válida",badBrazilTelephoneAnswer:"O número de telefone digitado é inválido",badBrazilCEPAnswer:"O CEP digitado é inválido",badBrazilCPFAnswer:"O CPF digitado é inválido"}})}(a,window)});...

* e dele, importe a função `get_token_header`.

Isso se referiria a algum pacote acima de `app/`, com seu próprio arquivo `__init__.py`, etc. Mas não temos isso. Então, isso geraria um erro em nosso exemplo. 🚨

Mas agora você sabe como funciona, então você pode usar importações relativas em seus próprios aplicativos, não importa o quão complexos eles sejam. 🤓

### Adicione algumas `tags`, `respostas` e `dependências` personalizadas

Y puedes usar cualquier modelo o datos para los requisitos de seguridad (en este caso, un modelo de Pydantic `User`).

Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Digamos que ahora el archivo `main.py` con tu aplicación de **FastAPI** tiene algunas otras **path operations**.

Tiene una operación `GET` que podría devolver un error.

Tiene una operación `POST` que podría devolver varios errores.

Ambas *path operations* requieren un `X-Token` header.

## Caso de Uso

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

Los mismos modelos son compartidos entre requests, por lo que no es un modelo por request, o uno por usuario o algo similar.

Se você selecionar "Acompanhando" (Watching) em vez de "Apenas Lançamentos" (Releases only) você receberá notificações quando alguém tiver uma nova pergunta.

Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões.

## Faça perguntas

Ahora vamos a lo divertido. 🎉

## Agregar `Query` a `Annotated` en el parámetro `q`

Ahora que tenemos este `Annotated` donde podemos poner más información (en este caso algunas validaciones adicionales), agrega `Query` dentro de `Annotated`, y establece el parámetro `max_length` a `50`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

Para ver todas as opções possíveis, cheque a documentação para os<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">tipos exoticos do Pydantic</a>. Você verá alguns exemplos no próximo capitulo.

Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`: