* パフォーマンス
* パフォーマンス最適化

* 戻り値の型
* 戻り値

* セキュリティ
* セキュリティスキーム

* タスク
* バックグラウンドタスク
* タスク関数

* テンプレート
* テンプレートエンジン

* 型アノテーション
* 型ヒント

* サーバーワーカー
* Uvicorn ワーカー
* Gunicorn ワーカー
* ワーカープロセス
* ワーカークラス
* ワークロード

* デプロイ
* デプロイする

* SDK
* ソフトウェア開発キット

* `APIRouter`
* `requirements.txt`
* Bearer Token
* 破壊的変更
* バグ
* ボタン

    * Если Вы сравниваете Uvicorn, сравнивайте его с Daphne, Hypercorn, uWSGI и т.д. — серверами приложений.
* **Starlette**:
    * Будет на следующем месте по производительности после Uvicorn. Фактически Starlette запускается под управлением Uvicorn, поэтому он может быть только «медленнее» Uvicorn из‑за выполнения большего объёма кода.

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de aplicaciones.
* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor rendimiento, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para ejecutarse. Así que probablemente solo pueda ser "más lento" que Uvicorn por tener que ejecutar más código.

    * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autres serveurs d'applications comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette** :
    * A les secondes meilleures performances après Uvicorn. En réalité, Starlette utilise Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus « lent » qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.

# Debugging { #debugging }

Sie können den Debugger in Ihrem Editor verbinden, zum Beispiel mit Visual Studio Code oder PyCharm.

## `uvicorn` aufrufen { #call-uvicorn }

Importieren und führen Sie `uvicorn` direkt in Ihrer FastAPI-Anwendung aus:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Über `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

```

</div>

////

//// tab | `uvicorn`

Wenn Sie den `uvicorn`-Befehl direkt verwenden möchten:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Uvicorn running on <b>http://0.0.0.0:8080</b> (Press CTRL+C to quit)

```

</div>

////

//// tab | `uvicorn`

Якщо ви віддаєте перевагу використовувати команду `uvicorn` безпосередньо:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Uvicorn running on <b>http://0.0.0.0:8080</b> (Press CTRL+C to quit)

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Wenn Sie Uvicorn dann starten mit:

<div class="termy">

```console
$ fastapi run main.py --forwarded-allow-ips="*" --root-path /api/v1

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

# Depuração { #debugging }

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn` { #call-uvicorn }

Em sua aplicação FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

```

</div>

////

//// tab | `uvicorn`

Если вы предпочитаете использовать команду `uvicorn` напрямую:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
<font color="#A6E22E">INFO</font>:     Uvicorn running on <b>http://0.0.0.0:8080</b> (Press CTRL+C to quit)