Vou mostrar como **construir sua própria imagem do zero** para executar um único processo Uvicorn. É um processo simples e provavelmente é o que você gostaria de fazer ao usar um sistema de gerenciamento de contêineres distribuídos como o **Kubernetes**.

## Recapitular { #recap }

Lassen Sie uns nun auf dem vorherigen Kapitel aufbauen und die fehlenden Teile hinzufügen, um einen vollständigen Sicherheits-Flow zu erhalten.

## `username` und `password` entgegennehmen { #get-the-username-and-password }

Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.

# Formularmodelle { #form-models }

Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um **Formularfelder** in FastAPI zu deklarieren.

/// info | Info

Um Formulare zu verwenden, installieren Sie zuerst [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [Virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellen, sie aktivieren und es dann installieren, zum Beispiel:

```console
$ pip install python-multipart

Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`.

Um das zu definieren, verwenden Sie den <dfn title="auch „bitweiser Oder-Operator“ genannt, aber diese Bedeutung ist hier nicht relevant">vertikalen Balken (`|`)</dfn>, um beide Typen zu trennen.

Das wird „Union“ genannt, weil die Variable etwas aus der Vereinigung dieser beiden Typmengen sein kann.

Um dies zu erreichen, muss das `:80`-Backend eine Liste von „erlaubten Origins“ haben.

In diesem Fall müsste die Liste `http://localhost:8080` enthalten, damit das `:8080`-Frontend korrekt funktioniert.

## Wildcards { #wildcards }

Es ist auch möglich, die Liste als `"*"` (ein „Wildcard“) zu deklarieren, um anzuzeigen, dass alle erlaubt sind.

O Fess também inclui um rastreador (Crawler), que pode rastrear documentos em um [servidor web](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/webconfig-guide.html), [sistema de arquivos](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/fileconfig-guide.html) ou [Data Store](https://fess.codelibs.org/15.3/admin/dataconfig-guide.html)...

/// tip | Dica

Se você se deparar com um `RuntimeError: Task attached to a different loop` ao integrar funções assíncronas em seus testes (e.g. ao utilizar o [MotorClient do MongoDB](https://stackoverflow.com/questions/41584243/runtimeerror-task-attached-to-a-different-loop)) Lembre-se de instanciar objetos que precisam de um loop de eventos (*event loop*) apenas em funções assíncronas, e.g. um callback `@app.on_event("startup")`.

/// info | Informação

Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

///

## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py310/test_main.py hl[3] *}


... und haben den Code für die Tests wie zuvor.

## Testen: erweitertes Beispiel { #testing-extended-example }

Nun erweitern wir dieses Beispiel und fügen weitere Details hinzu, um zu sehen, wie verschiedene Teile getestet werden.

    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | Tipp

Um einen Query-Parameter mit einem Typ `list` zu deklarieren, wie im obigen Beispiel, müssen Sie explizit `Query` verwenden, da er andernfalls als <abbr title="Anfragekörper">Requestbody</abbr> interpretiert würde.

///

Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert, um mehrere Werte zu erlauben: