Así que tendrás que asegurarte de que tus datos son del tipo correcto. Por ejemplo, que sea compatible con JSON, si estás devolviendo un `JSONResponse`.

Y también que no estés enviando ningún dato que debería haber sido filtrado por un `response_model`.

///

### Más información { #more-info }

/// note | Detalles Técnicos

OpenAPI define un esquema de API para tu API. Y ese esquema incluye definiciones (o "esquemas") de los datos enviados y recibidos por tu API utilizando **JSON Schema**, el estándar para esquemas de datos JSON.

#### Revisa el `openapi.json` { #check-the-openapi-json }

Si tienes curiosidad por cómo se ve el esquema OpenAPI en bruto, FastAPI automáticamente genera un JSON (esquema) con las descripciones de toda tu API.

`RuntimeError: Task attached to a different loop` al integrar llamadas a funciones asíncronas en tus tests (por ejemplo, cuando usas <a href="https://stackoverflow.com/questions/41584243/runtimeerror-task-attached-to-a-different-loop" class="external-link" target="_blank">MotorClient de MongoDB</a>), recuerda crear instances de objetos que necesiten un loop de eventos solo dentro de funciones async, por ejemplo, en un callback `@app.on_event("startup")`.

///...

* Fazer uma **pergunta** ou perguntar sobre um **problema**.
* Sugerir uma nova **funcionalidade**.

**Nota**: se você fizer isso, então vou pedir que você também ajude outras pessoas. 😉

## Revise Pull Requests { #review-pull-requests }

Você pode me ajudar revisando pull requests de outras pessoas.

Novamente, por favor tente ao máximo ser gentil. 🤗

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Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

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/// note | Nota

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Sobre o FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

O **<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** é desenvolvido pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.

Ele simplifica o processo de **criar**, **implantar** e **acessar** uma API com esforço mínimo.

Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **implantá-las** na nuvem. 🎉

Por exemplo, se você tem um parâmetro de cabeçalho `save_data` no código, o cabeçalho HTTP esperado será `save-data`, e ele aparecerá assim na documentação.

Se por algum motivo você precisar desativar essa conversão automática, também poderá fazê-lo para modelos do Pydantic para parâmetros de cabeçalho.

Por ejemplo, si tienes un parámetro de header `save_data` en el código, el header HTTP esperado será `save-data`, y aparecerá así en la documentación.

Si por alguna razón necesitas desactivar esta conversión automática, también puedes hacerlo para los modelos Pydantic de parámetros de header.

Las pruebas añadidas aquí serán vistas por todas las personas que diseñan prompts específicos del idioma.

Úsalo de la siguiente manera:

* Ten un prompt específico del idioma – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

No más escribir nombres de claves incorrectos, yendo de un lado a otro entre la documentación, o desplazándote hacia arriba y abajo para encontrar si finalmente usaste `username` o `user_name`.

### Breve { #short }