value="${f:h(sortOrder)}" class="form-control"
                                               min="0" max="100000">
                                    </div>
                                </div>
                                <div class="form-group row">

				{
					Type: api.LimitTypePod,
					Max: api.ResourceList{
						api.ResourceCPU:    resource.MustParse("1000"),
						api.ResourceMemory: resource.MustParse("100000"),
					},
					Min: api.ResourceList{
						api.ResourceCPU:    resource.MustParse("10"),
						api.ResourceMemory: resource.MustParse("1000"),
					},
				},
			}
			return object
		},
	)
}

func TestDelete(t *testing.T) {

    assertEscaping(e, "%7F", '\u007f'); // del
    assertEscaping(e, "%C2%80", '\u0080'); // xx-00010,x-000000
    assertEscaping(e, "%DF%BF", '\u07ff'); // xx-11111,x-111111
    assertEscaping(e, "%E0%A0%80", '\u0800'); // xxx-0000,x-100000,x-00,0000
    assertEscaping(e, "%EF%BF%BF", '\uffff'); // xxx-1111,x-111111,x-11,1111
    assertUnicodeEscaping(e, "%F0%90%80%80", '\uD800', '\uDC00');
    assertUnicodeEscaping(e, "%F4%8F%BF%BF", '\uDBFF', '\uDFFF');

constexpr float kCPUArithmeticUnitCost = 1.0;

// This basically assumes pure load/store. This is just fake data.
constexpr float kCPUCopyUnitCost = 0.5;

// Default values.
constexpr float kCPUDefaultFixedValuedCost = 10000.0;

// Quantized inference cost efficiency.
// For CPU, quantized inference is ~3x faster than the float alternative, this
// is just an estimation.
constexpr float kQuantizedInferenceEfficiency = 0.3;

	{math.Inf(1), 1.0, +1},
	{1.0, math.Inf(1), -1},
	{math.NaN(), math.NaN(), 0},
	{0.0, math.NaN(), +1},
	{math.NaN(), 0.0, -1},
	{math.NaN(), math.Inf(-1), -1},
	{math.Inf(-1), math.NaN(), +1},
	{0.0, 0.0, 0},
	{negzero, negzero, 0},
	{negzero, 0.0, 0},
	{0.0, negzero, 0},
	{negzero, 1.0, -1},
	{negzero, -1.0, +1},
	{nilptr, nonnilptr, -1},
	{nonnilptr, nilptr, 1},
	{nonnilptr, nonnilptr, 0},
}

                                               value="${f:h(sortOrder)}" class="form-control"
                                               min="0" max="100000">
                                    </div>
                                </div>
                            </div>
                            <div class="card-footer">

            Thread.sleep(10000L)
        }
    }

    public static class SlowDaemonApp {
        public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            System.out.println("I'm the daemon")
            System.out.close()
            System.err.close()
            int napTime = (args.length == 0) ? 10000L : Integer.parseInt(args[0])
            Thread.sleep(napTime)

        1 * httpSettings.sslContextFactory >> sslContextFactory
        1 * timeoutSettings.connectionTimeoutMs >> 10000
        2 * timeoutSettings.socketTimeoutMs >> 30000
        httpClientBuilder.defaultRequestConfig.connectTimeout == 10000
        httpClientBuilder.defaultRequestConfig.socketTimeout == 30000
        httpClientBuilder.defaultSocketConfig.soKeepAlive
    }

		검색어의 첫 번째 문자는 사용할 수 없습니다.
	</dd>
	<dt>범위검색</dt>
	<dd>
		범위 검색 필드 값의 범위를 지정하여 그 조건에 일치하는 문서를 검색합니다.
		범위의 경계 값을 포함하려면 []를 사용하여 포함하지 않는 경우는 {}을 이용합니다.
		예를 들어, content_length 필드가 1000에서 10000의 값을 가진 문서를 검색하려면 다음과 같이 입력합니다.
		<pre>content_length:[1000 TO 10000]</pre>
	</dd>
	<dt>부스트(Boost)검색</dt>
	<dd>
		부스트 검색은 검색어 뒤에 ^을 지정하여 사용할 수 있습니다.
		^ 다음에 가중치 값을 정수로 지정하여 그 검색어가 향상됩니다.
		<pre>Fess^100</pre>
	</dd>
	<dt>퍼지(Fuzzy)검색</dt>

            BigInteger firstBigInt = BigInteger.valueOf(first);
            BigInteger completeBigInt = lastBigInt.add(firstBigInt.shiftLeft(32));
            completeBigInt = completeBigInt.divide(BigInteger.valueOf(10000L));
            completeBigInt = completeBigInt.add(BigInteger.valueOf(-SmbConstants.MILLISECONDS_BETWEEN_1970_AND_1601));
            date = new Date(completeBigInt.longValue());
        }

        return date;