multiset = multiset.tailMultiset(firstInclusive, BoundType.CLOSED);
                } else if (from == Bound.EXCLUSIVE) {
                  multiset = multiset.tailMultiset(firstExclusive, BoundType.OPEN);
                }

                if (to == Bound.INCLUSIVE) {
                  multiset = multiset.headMultiset(lastInclusive, BoundType.CLOSED);
                } else if (to == Bound.EXCLUSIVE) {

            final ResourceNameFilter fnf, final ResourceFilter ff) throws CIFSException {
        // clone the locator so that the address index is not modified
        final SmbResourceLocatorImpl locator = parent.fileLocator.clone();
        final CIFSContext tc = parent.getContext();
        final URL u = locator.getURL();

        FileEntry[] entries;

	}
	val := p.actionsLatency[a].total()
	return val
}

// setCycle updates the current cycle metrics.
func (p *scannerMetrics) setCycle(c *currentScannerCycle) {
	if c != nil {
		c2 := c.clone()
		c = &c2
	}
	p.cycleInfoMu.Lock()
	p.cycleInfo = c
	p.cycleInfoMu.Unlock()
}

// getCycle returns the current cycle metrics.
// If not nil, the returned value can safely be modified.

/// info | Información

`Form` es una clase que hereda directamente de `Body`.

///

/// tip | Consejo

/// info | Información

A menos que especifiques un media type diferente explícitamente en tu parámetro `responses`, FastAPI asumirá que el response tiene el mismo media type que la clase de response principal (por defecto `application/json`).

Pero si has especificado una clase de response personalizada con `None` como su media type, FastAPI usará `application/json` para cualquier response adicional que tenga un modelo asociado.

///

### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.model_dump()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware

app = FastAPI()

app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config="rainbow")
```

`app.add_middleware()` recibe una clase de middleware como primer argumento y cualquier argumento adicional que se le quiera pasar al middleware.

## Middlewares integrados { #integrated-middlewares }

 * ignore empty ranges and coalesce connected ranges. For example:
 *
 * {@snippet :
 * RangeSet<Integer> rangeSet = TreeRangeSet.create();
 * rangeSet.add(Range.closed(1, 10)); // {[1, 10]}
 * rangeSet.add(Range.closedOpen(11, 15)); // disconnected range; {[1, 10], [11, 15)}
 * rangeSet.add(Range.closedOpen(15, 20)); // connected range; {[1, 10], [11, 20)}

### Paso 1: importa `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[1] *}

`FastAPI` es una clase de Python que proporciona toda la funcionalidad para tu API.

/// note | Detalles técnicos

`FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.

Puedes usar toda la funcionalidad de [Starlette](https://www.starlette.dev/) con `FastAPI` también.

///

**FastAPI** génère un « schéma » contenant toute votre API en utilisant le standard **OpenAPI** pour définir des API.

#### « Schéma » { #schema }

Un « schéma » est une définition ou une description de quelque chose. Pas le code qui l’implémente, mais uniquement une description abstraite.

#### « Schéma » d’API { #api-schema }