Lembre-se de que dataclasses não podem fazer tudo o que os modelos Pydantic podem fazer.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

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## Dataclasses em `response_model`

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}

## Verfügbare Versionen

Die verfügbaren Versionen können Sie in den [Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank} einsehen (z. B. um zu überprüfen, welches die neueste Version ist).

## Über Versionen

/// tip | Dica

Você pode usar qualquer outra biblioteca de banco de dados SQL ou NoSQL que quiser (em alguns casos chamadas de <abbr title="Object Relational Mapper, um termo sofisticado para uma biblioteca onde algumas classes representam tabelas SQL e instâncias representam linhas nessas tabelas">"ORMs"</abbr>), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎

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```Dockerfile
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
```

El archivo con los requisitos de los paquetes **no cambiará con frecuencia**. Así que, al copiar solo ese archivo, Docker podrá **usar la caché** para ese paso.

Pero hay varios casos en los que podrías beneficiarte de usar `UploadFile`.

## Parámetros de Archivo con `UploadFile`

Define un parámetro de archivo con un tipo de `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

Usar `UploadFile` tiene varias ventajas sobre `bytes`:

* No tienes que usar `File()` en el valor por defecto del parámetro.
* Usa un archivo "spooled":

You can define the (HTTP) `status_code` to be used in the response of your *path operation*.

You can pass directly the `int` code, like `404`.

But if you don't remember what each number code is for, you can use the shortcut constants in `status`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

That status code will be used in the response and will be added to the OpenAPI schema.

# Usando Dataclasses

FastAPI está construido sobre **Pydantic**, y te he estado mostrando cómo usar modelos de Pydantic para declarar requests y responses.

Pero FastAPI también soporta el uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> de la misma manera:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}

      <![CDATA[
<pluginRepositories>
  ...
</pluginRepositories>
    ]]></configuration>
    <description>
      <![CDATA[
      This is a list of ArtifactRepository instances used to resolve the Artifacts associated
      with plugins used in building the current POM.

      NOTE: This list will contain entries for repositories specified by ancestor POMs, including
      the default built-in super-POM, which is the parent of all POMs.

   *
   * <p>In the unusual case where the context class loader is null, the class loader that loaded
   * this class ({@code Resources}) will be used instead.
   *
   * @throws IllegalArgumentException if the resource is not found
   */
  @CanIgnoreReturnValue // being used to check if a resource exists
  // TODO(cgdecker): maybe add a better way to check if a resource exists

public interface PathMatcherFactory extends Service {

    /**
     * Creates a path matcher for filtering files based on include and exclude patterns.
     * <p>
     * The pathnames used for matching will be relative to the specified base directory
     * and use {@code '/'} as separator, regardless of the hosting operating system.
     *
     * @param baseDirectory the base directory for relativizing paths during matching