### **4.2 WordCount**

WordCount is a simple program that counts how often a word occurs in a text file. The code builds a dataset of (String, Int) pairs called counts, and saves the dataset to a file.

The following example submits WordCount code to the Scala shell. Select an input file for the Spark WordCount example. We can use any text file as input.

- Login as user **‘spark’**.

from .main import app

client = TestClient(app)


def test_text_get():
    response = client.get("/text")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == "Hello World"


def test_nonexistent():
    response = client.get("/nonexistent")
    assert response.status_code == 404, response.text
    assert response.json() == {"detail": "Not Found"}


def test_path_foobar():

	mountInfo, err := os.Open("/proc/self/mountinfo")
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer mountInfo.Close()

	scanner := bufio.NewScanner(mountInfo)
	for scanner.Scan() {
		s := strings.Split(scanner.Text(), " ")
		if len(s) != 11 {
			return nil, errors.New("unsupported /proc/self/mountinfo format")
		}
		result[s[2]] = s[9]
	}

	if err := scanner.Err(); err != nil {
		return nil, err
	}

import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Comparator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Locale;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

import org.apache.commons.text.StringEscapeUtils;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.fess.app.web.base.login.FessCredential;

In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.

```Python hl_lines="48-52"
{!../../docs_src/websockets/tutorial001.py!}
```

Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.

## Es ausprobieren

Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung so aus:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

要運行你的 FastAPI 應用程式來進行開發，你可以使用 `fastapi dev` 命令：

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:single">main.py</u>
<font color="#3465A4">INFO    </font> Using path <font color="#3465A4">main.py</font>

// to accumulate the text of a file.
func readLines(b *Reader) string {
	s := ""
	for {
		s1, err := b.ReadString('\n')
		if err == io.EOF {
			break
		}
		if err != nil && err != iotest.ErrTimeout {
			panic("GetLines: " + err.Error())
		}
		s += s1
	}
	return s
}

// Call Read to accumulate the text of a file
func reads(buf *Reader, m int) string {

        return username;
    }
/**
 * Returns the password in plain text or <tt>null</tt> if the raw password
 * hashes were used to construct this <tt>NtlmPasswordAuthentication</tt>
 * object which will be the case when NTLM HTTP Authentication is
 * used. There is no way to retrieve a users password in plain text unless
 * it is supplied by the user at runtime.
 */
    public String getPassword() {

<%@page pageEncoding="UTF-8" contentType="text/html; charset=UTF-8"%>
<h2>検索方法</h2>
<dl>
	<dt>フィールド指定検索</dt>
	<dd>
		フィールド名の後にコロン : で指定した任意のフィールドで検索することができます。
		たとえば、ドキュメントの title フィールドで Fess を含むドキュメントを検索する場合は次のように入力します。
		<pre>title:Fess</pre>
		標準で利用可能なフィールドは url, host, site, title, content,
		content_length, last_modified および mimetype になります。
		設定で指定するフィールドは変更することができます。
	</dd>
	<dt>ソート</dt>
	<dd>
		sort 演算子は指定したフィールド名でドキュメントをソートします。

      .assertNoMoreLogs()
  }

  private fun request(): Request.Builder {
    return Request.Builder().url(url)
  }

  companion object {
    private val PLAIN = "text/plain".toMediaType()
  }