Es wird getestet, ob der String eine gültige URL ist, und als solche wird er in JSON Schema / OpenAPI dokumentiert.

## Attribute mit Listen von Kindmodellen { #attributes-with-lists-of-submodels }

Sie können Pydantic-Modelle auch als Typen innerhalb von `list`, `set`, usw. verwenden:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Das wird einen JSON-Body erwarten (konvertieren, validieren, dokumentieren, usw.) wie:

)
def test_required_list_str_missing(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.get(path)
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "missing",
                "loc": ["query", "p"],
                "msg": "Field required",
                "input": IsOneOf(None, {}),
            }

String’in geçerli bir URL olup olmadığı kontrol edilir ve JSON Schema / OpenAPI’de de buna göre dokümante edilir.

## Alt modellerden oluşan list’lere sahip attribute’lar { #attributes-with-lists-of-submodels }

Pydantic modellerini `list`, `set` vb. tiplerin alt tipi olarak da kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Bu, aşağıdaki gibi bir JSON body bekler (dönüştürür, doğrular, dokümante eder vb.):

Bunun yerine, response model'i (veya dönüş tipini) kullanarak Pydantic ile üretilen JSON baytlarını alır ve doğrudan JSON için doğru medya tipiyle (`application/json`) bir `Response` döndürür.

## Notlar { #notes }

Bir `Response`'u doğrudan döndürdüğünüzde, verisi otomatik olarak validate edilmez, dönüştürülmez (serialize edilmez) veya dokümante edilmez.

## Attributs avec des listes de sous-modèles { #attributes-with-lists-of-submodels }

Vous pouvez également utiliser des modèles Pydantic comme sous-types de `list`, `set`, etc. :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py hl[18] *}

Cela attendra (convertira, validera, documentera, etc.) un corps JSON comme :

```JSON hl_lines="11"
{

И вы можете сделать это, даже если тип данных в HTTP-запросе — не JSON.

Например, в этом приложении мы не используем встроенную функциональность FastAPI для извлечения JSON Schema из моделей Pydantic, равно как и автоматическую валидацию JSON. Мы объявляем тип содержимого HTTP-запроса как YAML, а не JSON:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

    assert response.status_code == status.HTTP_200_OK
    assert response.json() == {"dep1": "hello", "dep2": "hello123"}


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == status.HTTP_200_OK
    actual_schema = response.json()
    assert (
        len(actual_schema["paths"]["/"]["get"]["parameters"]) == 1
    )  # primary goal of this test

* Автоматическая документация моделей данных с помощью [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) (так как сама спецификация OpenAPI основана на JSON Schema).
* Разработан вокруг этих стандартов, после тщательного их изучения. Это не дополнительная надстройка поверх.

        response = client.get("/broken")
        assert response.status_code == 200
        assert response.json() == {"message": "all good?"}


def test_broken_return_finishes():
    client = TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
    response = client.get("/broken")
    assert response.status_code == 200

    ["/required-str", "/model-required-str"],
)
def test_required_str_missing(path: str):
    client = TestClient(app)
    response = client.get(path)
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "missing",
                "loc": ["cookie", "p"],
                "msg": "Field required",
                "input": IsOneOf(None, {}),
            }