Esto funciona de la misma manera que con los modelos de Pydantic. Y en realidad se logra de la misma manera internamente, utilizando Pydantic.

/// info | Información

Ten en cuenta que los dataclasses no pueden hacer todo lo que los modelos de Pydantic pueden hacer.

Así que, podrías necesitar seguir usando modelos de Pydantic.

Pero si tienes un montón de dataclasses por ahí, este es un buen truco para usarlos para potenciar una API web usando FastAPI. 🤓

$ python main.py

// Ahora puede leer la variable de entorno

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

Dado que las variables de entorno pueden configurarse fuera del código, pero pueden ser leídas por el código, y no tienen que ser almacenadas (committed en `git`) con el resto de los archivos, es común usarlas para configuraciones o **ajustes**.

Estos códigos de estado tienen un nombre asociado para reconocerlos, pero la parte importante es el número.

En breve:

* `100 - 199` son para "Información". Rara vez los usas directamente. Los responses con estos códigos de estado no pueden tener un body.
* **`200 - 299`** son para responses "Exitosos". Estos son los que usarías más.
    * `200` es el código de estado por defecto, lo que significa que todo estaba "OK".

Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.

/// tip | Tipp

Sie erinnern sich vielleicht, dass <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr> ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

Weil Sie `Depends` verwenden, wird **FastAPI** hier aber nicht verwirrt.

///

/// check | Testen

    given-names: Vincent
  - family-names: Vasudevan
    given-names: Vijay
  - family-names: Viégas
    given-names: Fernanda
  - family-names: Vinyals
    given-names: Oriol
  - family-names: Warden
    given-names: Pete
  - family-names: Wattenberg
    given-names: Martin
  - family-names: Wicke
    given-names: Martin
  - family-names: Yu
    given-names: Yuan
  - family-names: Zheng

* Validación de datos
* Documentación automática

## Valores por defecto { #defaults }

Como los parámetros de query no son una parte fija de un path, pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

En el ejemplo anterior, tienen valores por defecto de `skip=0` y `limit=10`.

Entonces, ir a la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

sería lo mismo que ir a:

{
    "title": "Murder on the Orient Express",
    "authorInfo": {
        "name": "Agatha Christie",
        "yearRange": [1890, 1976],
        "penName": "Mary Westmacott"
    },
    "genre": "Crime novel",
    "publicationHistory": [
        {
            "year": 1934,
            "publisher": "Collins Crime Club (London)",
            "type": "Hardcover",
            "pages": 256
        },
        {
            "year": 1934,

arguments for the MinIO server.

Historically everything to MinIO was provided via command arguments for the hostnames and the drives via an ellipses syntax such as `minio server http://host{1...4}/disk{1...4}` this requirement added an additional burden to have sequential hostnames for us to make sure that we can provide horizontal distribution, however we have come across situations where sometimes this is not feasible and there are no easier alternatives without modifying /etc/hosts on the host...

El `directory="static"` se refiere al nombre del directorio que contiene tus archivos estáticos.

El `name="static"` le da un nombre que puede ser utilizado internamente por **FastAPI**.

Todos estos parámetros pueden ser diferentes a "`static`", ajústalos según las necesidades y detalles específicos de tu propia aplicación.

## Más info { #more-info }

Algunas de estas soluciones también pueden ser open source u ofrecer niveles gratuitos, así que puedes probarlas sin un compromiso financiero. Hay otros generadores de SDK comerciales disponibles y se pueden encontrar en línea. 🤓

## Crea un SDK de TypeScript { #create-a-typescript-sdk }

Empecemos con una aplicación simple de FastAPI: