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## Diffuser des SSE avec FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

Pour diffuser des SSE avec FastAPI, utilisez `yield` dans votre *fonction de chemin d'accès* et définissez `response_class=EventSourceResponse`.

Importez `EventSourceResponse` depuis `fastapi.sse` :

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}

Mais il y a encore de nombreuses améliorations et fonctionnalités à venir.

**FastAPI** a un grand avenir devant lui.

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## Retornando uma `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }

O exemplo acima mostra todas as partes que você precisa, mas ainda não é muito útil, já que você poderia ter retornado o `item` diretamente, e o **FastAPI** colocaria em uma `JSONResponse` para você, convertendo em um `dict`, etc. Tudo isso por padrão.

[Grafana](https://grafana.com/) allows you to query, visualize, alert on and understand your metrics no matter where they are stored. Create, explore, and share dashboards with your team and foster a data driven culture.

## Prerequisites

- Prometheus and MinIO configured as explained in [document here](https://github.com/minio/minio/blob/master/docs/metrics/prometheus/README.md).

# Utiliser des dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI est construit au‑dessus de **Pydantic**, et je vous ai montré comment utiliser des modèles Pydantic pour déclarer les requêtes et les réponses.

Mais FastAPI prend aussi en charge l'utilisation de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la même manière :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Mas esse exemplo ainda é valido e mostra como interagir com os componentes internos.

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Também podemos usar essa mesma abordagem para acessar o corpo da requisição em um manipulador de exceção.

Após detectar que as credenciais estão incorretas, retorne um `HTTPException` com o status 401 (o mesmo retornado quando nenhuma credencial foi informada) e adicione o cabeçalho `WWW-Authenticate` para fazer com que o navegador mostre o prompt de login novamente:

labels.searchoptions_menu_labels=Étiquettes
labels.error_title=Erreur
labels.system_error_title=Erreur système
labels.contact_site_admin=Veuillez contacter l'administrateur de votre site.
labels.request_error_title=Format de requête non valide.
labels.bad_request=Votre requête à l'URL n'est pas valide.
labels.page_not_found_title=Page non trouvée.
labels.check_url=Veuillez vérifier l'URL.
labels.busy_title=Service temporairement indisponible

  }

  @Test
  fun cacheControl() {
    val cacheControl: CacheControl = CacheControl.Builder().build()
    val noCache: Boolean = cacheControl.noCache
    val noStore: Boolean = cacheControl.noStore
    val maxAgeSeconds: Int = cacheControl.maxAgeSeconds
    val sMaxAgeSeconds: Int = cacheControl.sMaxAgeSeconds
    val mustRevalidate: Boolean = cacheControl.mustRevalidate

```

</div>

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A única opção nova aqui é `--workers` informando ao Uvicorn para iniciar 4 processos de trabalho.

Você também pode ver que ele mostra o **PID** de cada processo, `27365` para o processo pai (este é o **gerenciador de processos**) e um para cada processo de trabalho: `27368`, `27369`, `27370` e `27367`.

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }