# Esquemas OpenAPI Separados para Entrada e Saída ou Não

Ao usar **Pydantic v2**, o OpenAPI gerado é um pouco mais exato e **correto** do que antes. 😎

Inclusive, em alguns casos, ele terá até **dois JSON Schemas** no OpenAPI para o mesmo modelo Pydantic, para entrada e saída, dependendo se eles possuem **valores padrão**.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída

Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.

## Caso de Uso

Puedes usar herramientas simples como `htop` para ver la CPU y RAM utilizadas en tu servidor o la cantidad utilizada por cada proceso. O puedes usar herramientas de monitoreo más complejas, que pueden estar distribuidas a través de servidores, etc.

//// tab | `venv`

Para criar um ambiente virtual, você pode usar o módulo `venv` que vem com o Python.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | O que esse comando significa

* `python`: usa o programa chamado `python`
* `-m`: chama um módulo como um script, nós diremos a ele qual módulo vem em seguida
* `venv`: usa o módulo chamado `venv` que normalmente vem instalado com o Python

Algumas das opções que você pode usar como Proxy de Terminação TLS são:

* Traefik (que também pode gerenciar a renovação de certificados)
* Caddy (que também pode gerenciar a renovação de certificados)
* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Revisa el nombre de usuario

Aquí hay un ejemplo más completo.

Usa una dependencia para comprobar si el nombre de usuario y la contraseña son correctos.

Para esto, usa el módulo estándar de Python <a href="https://docs.python.org/3/library/secrets.html" class="external-link" target="_blank">`secrets`</a> para verificar el nombre de usuario y la contraseña.

        WitnessRpcClient mockRpc = mock(WitnessRpcClient.class);
        lenient().when(mockRpc.register(any(WitnessRegisterRequest.class))).thenReturn(mockResponse);

        // Create a test witness client that uses our mock RPC client
        TestWitnessClient client = new TestWitnessClient(witnessServer, mockContext, mockRpc);

        TestNotificationListener listener = new TestNotificationListener();

 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */

package jcifs.smb1.smb1;

import jcifs.smb1.Config;

/**
 * Buffer cache implementation for SMB1 protocol operations.
 * Manages a pool of byte buffers to reduce garbage collection overhead.
 *
 * Performance optimizations:
 * - Uses ConcurrentLinkedQueue for O(1) operations
 * - Lock-free operations for better concurrency

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

/// tip | Dica

O callback real é apenas uma solicitação HTTP.

Quando implementando o callback por você mesmo, você pode usar algo como <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a> ou <a href="https://requests.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Requisições</a>.

///