Declara los **parámetros de header** que necesitas en un **modelo Pydantic**, y luego declara el parámetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **headers** en el request y te dará el modelo Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

这将允许你在**多个地方**去**复用模型**，并且一次性为所有参数声明验证和元数据。😎

/// note

FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的查询参数

在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**，然后将参数声明为 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** 将会从请求的**查询参数**中**提取**出**每个字段**的数据，并将其提供给你定义的 Pydantic 模型。

## 查看文档

你可以在 `/docs` 页面的 UI 中查看查询参数：

<div class="screenshot">

@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.query_param_models.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

@pytest.fixture(
    name="test_module",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_test_module(request: pytest.FixtureRequest) -> ModuleType:
    mod: ModuleType = importlib.import_module(
        f"docs_src.dependency_testing.{request.param}"
    )

## `dict` из предыдущего примера { #a-dict-from-the-previous-example }

В предыдущем примере мы возвращали `dict` из нашей зависимости:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Но затем мы получаем `dict` в параметре `commons` *функции-обработчика пути*.

from inline_snapshot import snapshot

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_02_py39"),
        pytest.param("tutorial001_02_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_02_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_02_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):

## Импорт `Path` { #import-path }

Сначала импортируйте `Path` из `fastapi`, а также импортируйте `Annotated`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Информация

Поддержка `Annotated` была добавлена в FastAPI начиная с версии 0.95.0 (и с этой версии рекомендуется использовать этот подход).

@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.header_param_models.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)

Deklarieren Sie die **Cookie**-Parameter, die Sie benötigen, in einem **Pydantic-Modell**, und deklarieren Sie dann den Parameter als `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

///

## Query параметри з Pydantic-моделлю

Оголосіть **query параметри**, які Вам потрібні, у **Pydantic-моделі**, а потім оголосіть цей параметр як `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI**  буде **витягувати** дані для **кожного поля** з **query параметрів** у запиті та передавати їх у визначену вами Pydantic-модель.

## Перевірте документацію