Você não quer que a dependência original execute (e nenhuma das subdependências que você possa ter).

Em vez disso, você deseja fornecer uma dependência diferente que será usada somente durante os testes (possivelmente apenas para alguns testes específicos) e fornecerá um valor que pode ser usado onde o valor da dependência original foi usado.

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Se você se comunicar com essa *operação de rota* enviando dois cabeçalhos HTTP como:

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

A resposta seria como:

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

## Recapitulando { #recap }

## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses en `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

También puedes usar `dataclasses` en el parámetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

El dataclass será automáticamente convertido a un dataclass de Pydantic.

De esta manera, su esquema aparecerá en la interfaz de usuario de la documentación de la API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

Ou você também poderia fixá-la com:

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

isso significaria que você usaria as versões `0.112.0` ou superiores, mas menores que `0.113.0`, por exemplo, a versão `0.112.2` ainda seria aceita.

Se você usa qualquer outra ferramenta para gerenciar suas instalações, como `uv`, Poetry, Pipenv ou outras, todas elas têm uma forma de definir versões específicas para seus pacotes.

///

## Agregar información extra { #add-extra-information }

Puedes declarar información extra en `Field`, `Query`, `Body`, etc. Y será incluida en el JSON Schema generado.

Aprenderás más sobre cómo agregar información extra más adelante en la documentación, cuando aprendamos a declarar ejemplos.

/// warning | Advertencia

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

É isso aí.

Esses são os "type hints":

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}

Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

É uma coisa diferente.

Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).

```

Eso es todo.

Esas son las "anotaciones de tipos":

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}

Eso no es lo mismo que declarar valores predeterminados como sería con:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Es una cosa diferente.

Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).

E então você pode retornar qualquer objeto que você precise, como você faria normalmente (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc.).

E se você declarar um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

Ou vous pourriez aussi l'épingler avec :

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

cela signifierait que vous utiliseriez les versions `0.45.0` ou supérieures, mais inférieures à `0.46.0`, par exemple, une version `0.45.2` serait toujours acceptée.

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.