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Eso confirma que puedes servir archivos estáticos desde tu aplicación, y que colocaste los archivos estáticos para la documentación en el lugar correcto.

Ahora podemos configurar la aplicación para usar esos archivos estáticos para la documentación.

### Desactiva la documentación automática para archivos estáticos { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }

    * Un "token" es solo un string con algún contenido que podemos usar luego para verificar a este usuario.
    * Normalmente, un token se establece para que expire después de algún tiempo.
        * Así que, el usuario tendrá que volver a iniciar sesión más adelante.
        * Y si el token es robado, el riesgo es menor. No es como una llave permanente que funcionará para siempre (en la mayoría de los casos).

Hay varios parámetros que puedes pasar a tu *path operation decorator* para configurarlo.

/// warning | Advertencia

Ten en cuenta que estos parámetros se pasan directamente al *path operation decorator*, no a tu *path operation function*.

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## Código de Estado del Response { #response-status-code }

Puedes definir el `status_code` (HTTP) que se utilizará en el response de tu *path operation*.

`swagger_ui_parameters` recibe un diccionario con las configuraciones pasadas directamente a Swagger UI.

FastAPI convierte las configuraciones a **JSON** para hacerlas compatibles con JavaScript, ya que eso es lo que Swagger UI necesita.

## Desactivar el resaltado de sintaxis { #disable-syntax-highlighting }

Por ejemplo, podrías desactivar el resaltado de sintaxis en Swagger UI.

Um `Request` tem um atributo `request.scope`, que é apenas um `dict` do Python contendo os metadados relacionados à requisição.

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.

E essas duas coisas, `scope` e `receive`, são o que é necessário para criar uma nova instância de `Request`.

Ces variables d'environnement ne peuvent gérer que des **chaînes de texte**, car elles sont externes à Python et doivent être compatibles avec les autres programmes et le reste du système (et même avec différents systèmes d'exploitation, comme Linux, Windows, macOS).

///

### Antes y después de la `response` { #before-and-after-the-response }

Puedes añadir código que se ejecute con la `request`, antes de que cualquier *path operation* la reciba.

Y también después de que se genere la `response`, antes de devolverla.

Por ejemplo, podrías añadir un custom header `X-Process-Time` que contenga el tiempo en segundos que tomó procesar la request y generar una response:

# Tareas en Segundo Plano { #background-tasks }

Puedes definir tareas en segundo plano para que se ejecuten *después* de devolver un response.

Esto es útil para operaciones que necesitan ocurrir después de un request, pero para las que el cliente realmente no necesita esperar a que la operación termine antes de recibir el response.

Esto incluye, por ejemplo:

* Notificaciones por email enviadas después de realizar una acción:

E essas mesmas informações dos modelos que estão incluídas no OpenAPI são o que pode ser usado para **gerar o código do cliente**.

### Hey API { #hey-api }

Depois que tivermos uma aplicação FastAPI com os modelos, podemos usar o Hey API para gerar um cliente TypeScript. A forma mais rápida é via npx.

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
```

O importante aqui de se lembrar é que **o primeiro *type parameter*** que você informar ao `Annotated` é o **tipo de fato**. O resto é apenas metadado para outras ferramentas.

Por hora, você precisa apenas saber que o `Annotated` existe, e que ele é Python padrão. 😎

Mais tarde você verá o quão **poderoso** ele pode ser.