Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

Y si llamamos a:

```Python
print(user_dict)
```

Вы делаете это с помощью стандартных современных типов Python.

Вам не нужно изучать новый синтаксис, методы или классы конкретной библиотеки и т.п.

Только стандартный **Python**.

Например, для `int`:

```Python
item_id: int
```

или для более сложной модели `Item`:

```Python
item: Item
```

...и с этим единственным объявлением вы получаете:

    ...
```

但就在 Python 比较完 `johndoe` 的第一个字母 `j` 与 `stanleyjobson` 的 `s` 时，Python 就已经知道这两个字符串不相同了，它会这么想，**没必要浪费更多时间执行剩余字母的对比计算了**。应用立刻就会返回**错误的用户或密码**。

但接下来，攻击者继续尝试 `stanleyjobsox` 和 密码 `love123`。

应用代码会执行类似下面的操作：

```Python
if "stanleyjobsox" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

此时，Python 要对比 `stanleyjobsox` 与 `stanleyjobson` 中的 `stanleyjobso`，才能知道这两个字符串不一样。因此会多花费几微秒来返回**错误的用户或密码**。

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

but is not called when another file imports it, like in:

```Python
from myapp import app
```

#### More details { #more-details }

Let's say your file is named `myapp.py`.

If you run it with:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

* `datetime.datetime`:
    * A Python `datetime.datetime`.
    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * Python `datetime.date`.
    * In requests and responses will be represented as a `str` in ISO 8601 format, like: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * A Python `datetime.time`.

* `datetime.datetime`:
    * Un `datetime.datetime` de Python.
    * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * `datetime.date` de Python.
    * En requests y responses se representará como un `str` en formato ISO 8601, como: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * Un `datetime.time` de Python.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

而当其它文件导入它时并不会被调用，像这样：

```Python
from myapp import app
```

#### 更多细节

假设你的文件命名为 `myapp.py`。

如果你这样运行：

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

那么文件中由 Python 自动创建的内部变量 `__name__`，会将字符串 `"__main__"` 作为值。

所以，下面这部分代码才会运行：

```Python

Ahora es el momento de usarlo con FastAPI. 🚀

Teníamos esta anotación de tipo:

//// tab | Python 3.10+

```Python
q: str | None = None
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python
q: Union[str, None] = None
```

////

```

然後再在其他目錄中查找。

因此，當你在終端機中輸入 `python` 時，系統會在以下目錄中找到 Python 程式：

```plaintext
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

並使用這個。

////

一個重要的細節是，虛擬環境路徑會被放在 `PATH` 變數的**開頭**。系統會在找到任何其他可用的 Python **之前**找到它。這樣，當你運行 `python` 時，它會使用**虛擬環境中的** Python，而不是任何其他 `python`（例如，全域環境中的 `python`）。

啟用虛擬環境還會改變其他一些內容，但這是它所做的最重要的事情之一。

## 檢查虛擬環境

C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts
```

然后再在其他目录中查找。

因此，当你在终端中输入 `python` 时，系统会在以下目录中找到 Python 程序：

```plaintext
C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

并使用这个。

////

一个重要的细节是，虚拟环境路径会被放在 `PATH` 变量的**开头**。系统会在找到任何其他可用的 Python **之前**找到它。这样，当你运行 `python` 时，它会使用**虚拟环境中**的 Python，而不是任何其他 `python`（例如，全局环境中的 `python`）。

激活虚拟环境还会改变其他一些东西，但这是它所做的最重要的事情之一。

## 检查虚拟环境