Como las descripciones tienden a ser largas y cubrir múltiples líneas, puedes declarar la descripción de la *path operation* en la <abbr title="un string de múltiples líneas como la primera expresión dentro de una función (no asignada a ninguna variable) usada para documentación">docstring</abbr> de la función y **FastAPI** la leerá desde allí.

		echo "my content" | /tmp/mc pipe myminio/testbucket/file-$i
	done
}

function perform_test() {
	start_port=$2

	start_minio_3_node $start_port

	echo "Testing Distributed Erasure setup healing of drives"
	echo "Remove the contents of the disks belonging to '${1}' node"

	rm -rf ${WORK_DIR}/${1}/*/

	set -x
	start_minio_3_node $start_port

	check_heal ${1}
	rv=$?
	if [ "$rv" == "1" ]; then

delete_cleanup_interval         (duration)  set to change intervals when deleted objects are permanently deleted from ".trash" folder (default: '5m')
odirect                         (boolean)   set to enable or disable O_DIRECT for writes under special conditions. NOTE: do not disable O_DIRECT without prior testing (default: 'on')
root_access                     (boolean)   turn 'off' root credential access for all API calls including s3, admin operations (default: 'on')

```

o

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

o

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

o cualquier otra variación (mayúsculas, primera letra en mayúscula, etc.), tu función verá el parámetro `short` con un valor `bool` de `True`. De lo contrario, será `False`.

## Múltiples parámetros de path y de query { #multiple-path-and-query-parameters }

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario { #create-a-user-model }

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

    // Add boundary values manually to avoid over/under flow (this covers 2^N for 0 and 31).
    intValues.add(Integer.MAX_VALUE - 1, Integer.MAX_VALUE);
    // Add values up to 40. This covers cases like "square of a prime" and such.
    for (int i = 1; i <= 40; i++) {
      intValues.add(i);
    }
    // Now add values near 2^N for lots of values of N.
    for (int exponent : asList(2, 3, 4, 9, 15, 16, 17, 24, 25, 30)) {

 * #minValue} and {@link #maxValue} should also be overridden for bounded types.
 *
 * <p>A discrete domain always represents the <i>entire</i> set of values of its type; it cannot
 * represent partial domains such as "prime integers" or "strings of length 5."
 *
 * <p>See the Guava User Guide section on <a href=
 * "https://github.com/google/guava/wiki/RangesExplained#discrete-domains">{@code
 * DiscreteDomain}</a>.
 *

			if disk == nil || !disk.IsOnline() {
				parityDrives++
				offlineDrives++
				continue
			}
		}

		if offlineDrives >= (len(onlineDisks)+1)/2 {
			// if offline drives are more than 50% of the drives
			// we have no quorum, we shouldn't proceed just
			// fail at that point.
			return nil, toObjectErr(errErasureWriteQuorum, bucket, object)
		}

		if parityDrives >= len(onlineDisks)/2 {

Por ejemplo, cuando escribes `python` en la terminal, el sistema operativo busca un programa llamado `python` en el **primer directorio** de esa lista.

Si lo encuentra, entonces lo **utilizará**. De lo contrario, continúa buscando en los **otros directorios**.

	}

	// Check the state of the object in the first disk (should be missing)
	if hr.Before.Drives[0].State != madmin.DriveStateMissing {
		t.Fatalf("Unexpected drive state: %v", hr.Before.Drives[0].State)
	}

	// Check the state of all other disks (should be ok)
	for i, h := range append(hr.Before.Drives[1:], hr.After.Drives...) {
		if h.State != madmin.DriveStateOk {
			t.Fatalf("Unexpected drive state (%d): %v", i+1, h.State)