<span style="color: green;">INFO</span>:     Waiting for application startup.
<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
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Il est **FORTEMENT encouragé** que vous écriviez ou copiez le code, l'éditiez et l'exécutiez localement.

Uma aplicação (instância) do `FastAPI` possui um método `.openapi()` que deve retornar o esquema OpenAPI.

Como parte da criação do objeto de aplicação, uma *operação de rota* para `/openapi.json` (ou para o que você definir como `openapi_url`) é registrada.

Ela apenas retorna uma resposta JSON com o resultado do método `.openapi()` da aplicação.

* Verifique se está tudo certo na tradução.
* Se necessário, melhore seu prompt específico do idioma, o prompt geral ou o documento em inglês.
* Em seguida, corrija manualmente os problemas restantes na tradução, para que fique uma boa tradução.

			case 8:
				values = append(values, fmt.Sprintf("ST=%s", name.Value))
			case 10:
				values = append(values, fmt.Sprintf("O=%s", name.Value))
			case 11:
				values = append(values, fmt.Sprintf("OU=%s", name.Value))
			default:
				values = append(values, fmt.Sprintf("UnknownOID=%s", name.Type.String()))
			}
		} else if oid.Equal(oidEmailAddress) {
			values = append(values, fmt.Sprintf("emailAddress=%s", name.Value))

# Parâmetros de path { #path-parameters }

Você pode declarar "parâmetros" ou "variáveis" de path com a mesma sintaxe usada por strings de formatação do Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}

O valor do parâmetro de path `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr>

Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.

## Faites appel à `uvicorn`

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"`

# Depuração { #debugging }

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn` { #call-uvicorn }

Em sua aplicação FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

    * Com <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>

## GraphQL com Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Pendant le développement, j'ai également contribué à <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a>, l'autre exigence clé.

## Développement

Au moment où j'ai commencé à créer **FastAPI** lui-même, la plupart des pièces étaient déjà en place, la conception était définie, les exigences et les outils étaient prêts, et la connaissance des normes et des spécifications était claire et fraîche.

    void testInstall() throws Exception {
        // InstallResult install( RepositorySystemSession session, InstallRequest request )
        //                throws InstallationException;
        // release, snapshot unique ou non unique, attachment
    }

    @Test
    void testDeploy() throws Exception {
        // DeployResult deploy( RepositorySystemSession session, DeployRequest request )